Czy Tesla jest Netflixem samochodów? Naukowcy danych mówią prawdopodobnie nie

Elon Musk nie może powstrzymać jego podniecenia. To oczywiste, dlaczego był tak entuzjastycznie nastawiony do Twittera: model 3, zaprojektowany i wyceniony na pierwszy rynek masowy Tesla, jest na dobrej drodze do wprowadzenia 10 miliardów dolarów sprzedaży w ciągu pierwszych kilku dni sprzedaży i wysłał akcje Tesli. Wszystko wygląda jak chwila Tesli.

W ciągu najbliższych dwóch lat Tesla będzie miała ponad 300 000 samochodów Jeśli wszystko idzie zgodnie z planem. Ale nie będą to tylko samochody na drodze, będzie to ponad 300 000 urządzeń do ciągłego zbierania danych dostarczających cennych informacji z powrotem do Tesli.

Innymi słowy, Tesla ma możliwość stać się wielkim kolekcjonerem danych w świecie samochodów - Netflix samochodów. Jeśli to znaczy, że Tesla nie jest już za późno na grę.

Niezależnie od tego, czy Tesla spełni swoją obietnicę, że wdrożenie modelu 3 nie będzie powtórzeniem opóźnionego wdrożenia modelu X, kolejne 10–15 lat będzie miało duży potencjał: jego samochody już przekazują informacje przez wifi, gdy są podłączone, jak pokazuje system autopilota do pobrania wydany w 2015 roku.

Dalej: Przesyłanie danych z samochodu z powrotem do firmy, dostarczając mnóstwo danych dla rynku transportowego, który jest zasadniczo pustynią danych.

„Wszyscy rywalizują teraz, aby stać się rodzajem firmy zajmującej się przesyłaniem danych dla sektora transportowego, który jest jednym z sektorów takich jak opieka zdrowotna i kilka innych, które produkują tony i tony danych, ale działają strasznie nieefektywnie”, Steven Weber, profesor UC Berkeley z doświadczeniem w informatyce i danych, opowiada Odwrotność.

„Codziennie dotyka życia każdego. Wszyscy siedzimy w korkach. ”

Big data oznacza wiele rzeczy dla firmy samochodowej. Metryki dotyczące średniej długości podróży, dni między ładowaniami, odległości między ładunkami, kierowcy miejscy a podmiejscy a kierowcy wiejscy, jak często ludzie aktualizują oprogramowanie, ile osób jeździ samochodem, ile osób nigdy nie korzysta z klimatyzatora i jak często sterowniki aktywują tryb Obłudny, które są jednym z pytań, które Tesla chce poznać o swoich sterownikach.

Netflix to dzisiejsza firma Big Data, z którą wszyscy się znają. Gdyby nie gromadzenie danych przez Netflix, platforma przesyłania strumieniowego byłaby bałaganem. Ponieważ Netflix jest w stanie przewidzieć, co chcesz oglądać z ponad 14 000 opcji w oparciu o Twoją historię, algorytmy sterujące Netflixem wiedzą, czego chcesz lepiej niż ty wiem czego chcesz.

Tesla jest w stanie gromadzić dane w podobny sposób. W świecie, w którym Tesla działa doskonale, gromadzone dane pozwolą samochodowi przewidzieć, dokąd zmierzasz o każdej porze dnia. Jeśli zdarzy się wypadek na drodze, który zwykle zabierasz każdej nocy o 9:17, aby dostać przekąski, Twój Tesla lub inna firma samochodowa, która używa tego rodzaju danych, może to rozpoznać i zaoferować inną trasę.

Tesla będzie również w stanie śledzić funkcje samochodu, których ludzie nie używają. Podczas gdy szefowie korporacji w Netflix używają dużych danych, aby dowiedzieć się, które programy mają zostać przedłużone na kolejny sezon, Tesla może wykorzystać duże zbiory danych do usunięcia uciążliwych i nieużywanych funkcji.

Duże dane mają kluczowe znaczenie dla autonomicznych pojazdów, aby dowiedzieć się, co robić, a czego nie robić, mówi Kun Xie, doktorant w dziedzinie inżynierii lądowej i miejskiej na New York University Odwrotność. Ale przykłady takie jak świadomość trasy to sposoby, dzięki którym duże dane mogą poprawić życie i bezpieczeństwo ludzi, podczas gdy czekamy na zniknięcie kierownic.

Jednak wszystkie te spekulacje na temat dużych efektów Tesli mogą być bezużyteczne. Firma znajduje się w niekorzystnej sytuacji, ponieważ na drodze jest za mało samochodów, aby wystarczająco szybko zebrać istotne dane. Oczywiście, dane mogą być cenne dla Tesli, ale będą cenne tylko do Tesli. Inne firmy mogły już zdominować rynek danych masowych, zanim Tesla zdoła wypuścić wszystkie te modele.

Nawet jeśli model 3 spełnia swój dwuletni znak, nadal pozostanie w tyle za uznanymi firmami samochodowymi. Nie wspominając już o takich firmach jak Uber i Lyft, które codziennie gromadzą niezliczone ilości danych o swoich pasażerach, chociaż jest to inny rodzaj danych: pasażerowie korzystający z usługi, a nie kierowcy korzystający z tego samego samochodu przez dłuższy czas.

„W tym względzie mają dość strome wzgórze” - powiedział Weber. „Trudno mi zobaczyć, jak będą mieli korzystną pozycję w stosunku do wszystkich innych, którzy o to walczą. I wiesz, czas marnuje się. Dwa lata to bardzo długi czas. ”

Coraz więcej nowych samochodów na drodze ma śledzenie lokalizacji. Sądząc po tym, jak szybko ludzie czują się komfortowo dzięki gromadzeniu danych osobowych od firm takich jak Netflix, ludzie nie dbają o dane. Tesla zbiera, ponieważ będą już wykorzystywane do rezygnacji z tego typu danych innym firmom samochodowym.

Transport oparty na aplikacji jest w najlepszej pozycji do gromadzenia i analizowania ogromnych ilości danych w sposób, który poprawia życie ludzi - z punktu widzenia dużych danych, jeśli nie punktu widzenia zatrudnienia Uber.

Wartość danych transportowych można najlepiej wyjaśnić z punktu widzenia burmistrza lub dyrektora transportu w dużym mieście. Pierwszym krokiem jest zastanowienie się, gdzie rozkładają się metody transportu. Następnie osoby odpowiedzialne muszą dowiedzieć się, jak można rozwiązać problem. Wreszcie przywódcy miasta mogą zacząć naprawiać zepsutą infrastrukturę, która plaga niemal wszędzie w Ameryce. Duże dane mogą rozwiązać te dwa pierwsze problemy, a liderzy będą szukać firm zbierających dane w skali Uber, a nie w skali Tesli.