Samochody samobieżne Google napędzają 3 miliony symulowanych mil dziennie

$config[ads_kvadrat] not found

?TOP NAJDROŻSZE SAMOCHODY moich WIDZÓW 4

?TOP NAJDROŻSZE SAMOCHODY moich WIDZÓW 4
Anonim

W poniedziałek Google śledził wiadomości, że jest to najbardziej ceniona firma na świecie, z raportem, że jej auto-jazda A.I. codziennie pokonuje trzy miliony wirtualnych mil za pomocą symulatora.

A każda mila uczy samochodu czegoś nowego. Oprócz danych z testów drogowych istnieje równie zadziwiająca ilość symulowanych danych - ponad 3 miliony mil dziennie - „odpowiednik okrążenia równika pięć razy na godzinę”. Te samochody uczą się zachowywać w wirtualnym świecie.

Samochody Google są aktywne w Mountain View w Kalifornii i Austin w Teksasie. Do tej pory jest 55 samochodów, z których 22 to SUVy Lexus RX450h. Pozostałe 33 to prototypy Google. Te 55 samochodów nadal generuje oszałamiającą ilość danych: do tej pory 1,42 miliona mil, średnio od 10 000 do 15 000 mil tygodniowo.

Za każdym razem, gdy kierowca przełącza się z trybu autonomicznego w tryb ręczny - przypuszczalnie, ponieważ przewidują złożony scenariusz jazdy i nie ufają dokładnie zakodowanym instynktom samochodu - zauważa Google. Komputery ponownie odtwarzają dokładny scenariusz, aby dowiedzieć się, jak samochód byłoby działał, gdyby pozostał autonomiczny. Inżynierowie badają tę symulację i przystępują do precyzyjnego dostosowania zachowania, instruując samochody za pomocą kodu, w jaki sposób lepiej radzą sobie ze złożonym scenariuszem.

Oczywiście wszystkie te dane wymagają ogromnej ilości danych i mocy obliczeniowej. Naturalnie Google jest na szczycie tego. Z raportu: „Cała ta symulowana jazda wymaga ogromnej mocy obliczeniowej i na szczęście jesteśmy w stanie wezwać centra danych Google o pomoc!”

Jedną z zalet uczenia komputera do jazdy jest to, że ma świetną pamięć i przypomina sobie. Dzięki naszemu symulatorowi jesteśmy w stanie wywołać miliony przejechanych kilometrów i ponownie przejechać te mile dzięki zaktualizowanemu oprogramowaniu. Na przykład, aby uczynić lewe zakręty na skrzyżowaniu bardziej wygodnymi dla naszych pasażerów, zmodyfikowaliśmy nasze oprogramowanie, aby dostosować kąt, pod którym nasze samochody będą podróżować. Aby przetestować tę zmianę, ponownie wykonujemy całą naszą historię jazdy o długości ponad 2 milionów mil z nowym wzorem skrętu, aby upewnić się, że nie tylko uczyni nasz samochód lepszym na zakrętach w lewo, ale że zmiany zapewnią lepsze wrażenia z jazdy.

Zapoznaj się ze styczniowym raportem o prowadzeniu samochodu Google.

$config[ads_kvadrat] not found