Nauka pojazdów dla dzieci - Rodzaje samochody dla dzieci | CzyWieszJak
Ludzki mózg może podejmować wiele informacji o scenie przed sobą, aby podejmować decyzje. Jeleń wyskakuje przed samochodem? Zatrzasnąć hamulce. Samochód zwalnia do przodu? Zmienić pas.
W przypadku pojazdów autonomicznych decyzje te nie są takie proste. Możemy nie rejestrować, że nasze mózgi przetwarzają nawet wszystkie informacje niezbędne do podjęcia działania, ale systemy autonomiczne muszą wziąć pod uwagę wiele zmiennych przed zastosowaniem hamulców. Jeśli system nie odczytuje prawidłowo drogi, może dojść do śmiertelnych awarii. Historia opublikowana w MIT Przegląd technologii w poniedziałek opisuje, w jaki sposób firma motoryzacyjna Mobileye wykorzystuje uczenie się wzmacniania do szkolenia sztucznej inteligencji za autonomicznymi pojazdami. Ta metoda opiera się na rzeczywistych danych jazdy, a im większy zestaw danych, tym szybciej A.I. uczy się, jak unikać awarii. Jest jednak jeden problem. Konkurencyjne firmy samochodowe nie chcą się dzielić.
W tej chwili inżynierowie oprogramowania muszą uwzględnić każdy możliwy scenariusz i zaprogramować samochód, aby sobie z nimi poradził. Ale w prawdziwym świecie drogi są bardzo dynamicznym i zróżnicowanym środowiskiem. Inżynierowie nie mogą przewidzieć każdej możliwej sytuacji.
Zamiast programować samochody, aby przewidzieć każdy scenariusz, inżynierowie mogą zaprogramować samochody, aby samodzielnie nauczyć się poruszać scenariuszami. Uczenie się o wzmocnieniu zasadniczo szkoli autonomiczne pojazdy, nagradzając dobre wyniki. Po przeprowadzeniu eksperymentów i niepowodzeniu, samochód uczy się, co robić w różnych sytuacjach i może zastosować to do przyszłych scenariuszy.
Kluczem do nauki wzmacniania pojazdów autonomicznych są jednak dane. Wiele i wiele danych. Aby samochody mogły dowiedzieć się o wszystkich możliwych scenariuszach, dane zebrane w prawdziwym świecie muszą zostać udostępnione oprogramowaniu samochodowemu, aby praktycznie dowiedzieć się, co robić.
Duże wyzwanie stanowi zmobilizowanie danych firm samochodowych. Zawodnicy nie są znani z dzielenia się tym, co sprawia, że ich samochody się kleszczą. Ale jeśli otworzą swoje dane firmom takim jak Mobileye, to pojazdy, które mogą jeździć same (przynajmniej na autostradzie), będą dużo wcześniej.
Czy autonomiczne samochody sterowane laserem rozwiążą zanieczyszczenie światłem?
11 kwietnia Ford opublikował film „Project Nightonomy”, jego nocne testy autonomicznych pojazdów. Wideo noktowizyjne o zielonym zabarwieniu przedstawia prototyp Forda Fusion poruszającego się po torze testowym w Arizonie, przy użyciu wyłącznie LIDAR. Fusion radzi sobie z testem z łatwością, poruszając się w ciemną noc pustyni jako wysiłek ...
Autonomiczne samochody muszą zwalczać cyberataki pod nowymi zasadami Kalifornii
Nowe przepisy kalifornijskie dotyczące samochodów samobieżnych wymagają pojazdów chroniących przed atakami cybernetycznymi, jeśli chcą jeździć bez kierowcy.
Nowy materiał odporny na wibracje uczyni samochody autonomiczne idealnym biurem
Gotowy do pracy w podróży? Podczas gdy niektórzy autorzy motoryzacji zachowują potencjał technologii do tworzenia „mobilnych biur”, zamieniając cenny czas podróży w czas produktywności, ciężko jest dostrzec, jak ludzie mogliby wytworzyć dobrą pracę w trzęsących się instalacjach przemieszczających się po drodze.