Niemcy przedstawia trzy prawa robotyki dla samochodów samobieżnych

Niemcy przygotowują się do ustanowienia etycznych podstaw dla samonapędzających się samochodów, zakazując A.I. od podejmowania decyzji, które mogłyby zaszkodzić jednej grupie ludzi. Minister transportu kraju przedstawił podstawy przyszłych wytycznych prawnych dla pojazdów bez kierowcy, które odzwierciedlają trzy prawa robotyki Isaaca Asimova, od których producenci będą musieli pracować nad formalną legalizacją.

W wywiadzie dla Wirtschaftswoche opublikowane w czwartek (przetłumaczone przez A9T9 z niemieckiego), minister transportu Alexander Dobrindt stwierdził, że będą trzy kluczowe zasady:

(1) „Jest oczywiste, że uszkodzenie mienia zawsze ma pierwszeństwo przed obrażeniami ciała.

(2) „Nie może być żadnej klasyfikacji ludzi, na przykład pod względem wielkości, wieku i tym podobnych”.

I

(3) „Jeśli coś się stanie, producent ponosi odpowiedzialność”

Dobrindt stworzył komisję etyczną, która opracuje szczegóły dotyczące regulacji, ale powyższe zasady posłużą jako punkt wyjścia dla przyszłych przepisów.

Trzecia zasada może wydawać się sugerować, że producent nie może polegać na wkraczaniu kierowcy w sytuacji awaryjnej, ale Dobrindt wskazał, że kierowcy będą musieli przez cały czas mieć podstawową świadomość. W praktyce prawdopodobnie oznacza to, że spanie za kierownicą jest zabronione, ale czytanie książki jest dozwolone. Czarna skrzynka pokaże, czy maszyna lub kierowca był odpowiedzialny za wypadek.

W sektorze istnieje spór co do tego, ile świadomości kierowca będzie potrzebował podczas jazdy. Podczas gdy pierwsza brytyjska polityka dotycząca samonapędzania się samochodu wyraźnie zakazuje kierowcom poświęcania mniej niż pełnej uwagi na drogę, Michigan podjęło kroki w kierunku dopuszczenia samochodów samobieżnych bez kierowców.

Podczas gdy zasady Niemiec wydają się proste, producenci będą musieli rozważyć, jak je wdrożyć w przypadku A.I. które mogą reagować niespodziewanie w pewnych sytuacjach. W środę badacz Stuart Armstrong wyjaśnił, że jeśli chodzi o zasady nauczania A.I., bardziej efektywne jest wdrażanie wartości poprzez uczenie maszynowe niż twarde zasady kodowania. Niemniej jednak zasady Dobrindta dają zarys tego, co przyszłość A.I. Kodeks etyczny może wyglądać jak w samochodach samobieżnych.