Jak często porzucasz czytaną książkę? Dlaczego nie podoba mi się nowy Llosa?
Istnieje wiele różnych sposobów A.I. programiści starają się, aby inteligentne maszyny nauczyły się i absorbowały informacje i doświadczenia - a te zazwyczaj obejmują przekopywanie programów przez ogromne ilości danych. Jednak zespół naukowców ze Stanfordu szuka znacznie bardziej konwencjonalnej formy nauczania, na której ludzie polegali od zarania słowa pisanego: Czytanie.
W nowym badaniu przesłanym do repozytorium papieru arXiv (wymawiane „archiwum”) zespół badawczy przedstawia, w jaki sposób stworzył program o nazwie Augur, aby uzyskać dostęp do szalenie dużej bazy danych fikcji online - i nauczył się precyzyjnie przewidywać różne rodzaje ludzkie reakcje na określone sytuacje - oparte wyłącznie na tym, co przeczytał.
Augur zasadniczo nauczył się o ludziach dzięki 600 000 opowiadań przechowywanych obecnie w społeczności internetowej WattPad. Czyta opisy ludzkich zachowań, od przyziemnych, takich jak jedzenie czy selfie, po znacznie bardziej ekstremalne. Z tego powodu Augur może zidentyfikować działania poszczególnych ludzi w rzeczywistych sytuacjach i przewidzieć, jaki będzie następny krok, „taki jak telefon, który ucisza się, gdy szanse na odpowiedź są niskie” - piszą naukowcy.
Łatwo zrozumieć, dlaczego fikcja jest tak użytecznym narzędziem do nauki. „„ Chociaż myślimy o historiach w kategoriach dramatycznych i niezwykłych wydarzeń, które kształtują ich wątki ”, piszą naukowcy w artykule,„ historie są również wypełnione prozaicznymi informacjami o tym, jak poruszamy się i reagujemy na nasze codzienne otoczenie. Przez wiele milionów słów te przyziemne wzorce są znacznie bardziej powszechne niż ich dramatyczne odpowiedniki. Postacie współczesnej fikcji włączają światła po wejściu do pomieszczeń; reagują na komplementy rumieniąc się; nie odbierają swoich telefonów podczas spotkań. ”
W przeprowadzonych do tej pory testach terenowych uczestnicy otrzymali poręczną kamerę Augur, która pozwoliła systemowi na identyfikację obiektów i osób w danym środowisku. System był w stanie przewidzieć następny ruch z dokładnością do 71 procent. Około 94 procent tych prognoz zostało ocenionych jako „rozsądne” - to dość znaczący wyczyn, gdy pamiętasz, że to tylko garść kodu algorytmicznego, który jest w stanie przewidzieć przyszłość.
Oczywiście to nie pierwszy raz A.I. Naukowcy wykorzystali literaturę do nauczania maszyn. Facebook udostępnił społeczności badawczej 1,6 gigabajta opowieści dla dzieci, aby pomóc A.I. odróżnić realistyczne scenariusze od fantastycznych.
Jak Google DeepMind A.I. Czy za pomocą szyfrowanych danych pacjenta można nauczyć się przewidywać choroby
System sztucznej inteligencji Google DeepMind uzyskał dostęp do dokumentacji zdrowotnej 1,6 miliona brytyjskich pacjentów w jednym z największych porozumień o udostępnianiu danych tego rodzaju. Royal Free NHS z siedzibą w Londynie zapewnia zapisy i zawiera imiona i nazwiska wszystkich pacjentów w ciągu ostatnich pięciu lat, aby pomóc ...
Jak otworzyć się na ludzi: naucz się być wrażliwym i mile widzianym życiem
Uczenie się, jak otwierać się na ludzi, pomaga nawiązywać połączenia, pogłębiać relacje, a także służyć jako ujście dla ludzi do wyrażania swoich emocji.
Jak się włączyć: naucz się odkrywać siebie i wprowadzać nastrój
Nie potrzebujesz naturalnej wielkości wycinanki Drake'a lub Kylie Jenner, aby wiedzieć, jak się włączyć. Czas poszukać innych sposobów na dobrą zabawę.