Jak Google DeepMind A.I. Czy za pomocą szyfrowanych danych pacjenta można nauczyć się przewidywać choroby

$config[ads_kvadrat] not found

AlphaGo - The Movie | Full Documentary

AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Anonim

System sztucznej inteligencji Google DeepMind uzyskał dostęp do dokumentacji zdrowotnej 1,6 miliona brytyjskich pacjentów w ramach jednej z największych umów o udostępnianiu danych tego rodzaju. Royal Free NHS z siedzibą w Londynie zapewnia zapisy i zawiera pełne nazwiska wszystkich pacjentów w ciągu ostatnich pięciu lat, aby pomóc A.I. program zbudować aplikację, która ocenia indywidualne ryzyko niewydolności nerek.

„Ta praca skupia się na ostrych urazach nerek, które przyczyniają się do 40 000 zgonów rocznie w Wielkiej Brytanii, z których wielu można zapobiec”, powiedział Dominic King, starszy naukowiec w Google DeepMind BBC.

Opracowana przez Google aplikacja wspomagająca personel szpitala jest rozwijana od lutego, ale umowa o udostępnianiu danych sugeruje, że system DeepMind nie miał jeszcze dostępu do wystarczającej ilości danych, aby dokonać jasnych ocen. Ogromny zbiór informacji rodzi jednak pytania o to, czy Google planuje zrobić więcej niż tylko badanie niewydolności nerek. Ogromna wartość ekonomiczna, jaką daje możliwość przewidywania silnych prognoz medycznych, sugeruje, że Google chce zbudować swoją bazę danych - aby wzmocnić jej zdolność przewidywania na wielu frontach.

Rzecznik Google powiedział BBC że szeroki zakres danych jest niezbędny do stworzenia pełnego obrazu tego, co determinuje ryzyko niewydolności nerek. Jednak trudność rezygnacji z umowy o udostępnianiu danych sceptycznym pacjentom, jak również dziwnie ograniczone cele projektu spowodowały frustrację niektórych zwolenników prywatności.

Oto nasz lider w DeepMind / NHS. Moim zdaniem to ma znaczenie, a nie bezpieczeństwo / ochrona prywatności:

- hal (@halhod) 4 maja 2016 r

„Nie chodzi tylko o czynność nerek. Otrzymują pełne dane, ”Sam Smith, z grupy ochrony danych o zdrowiu MedConfidential”, powiedział Nowy naukowiec. „To, co DeepMind próbuje zrobić, to zbudować ogólny algorytm, który może to zrobić dla wszystkiego - wszystko, co można zrobić test. Najważniejsze pytanie brzmi, dlaczego tego chcą. ”

Przedstawiciele Royal Free NHS Trust nalegają jednak, aby przestrzegali wszystkich protokołów prywatności przy zawieraniu umowy. Dane zostaną również dostarczone do Google w całości zaszyfrowane, więc żadna osoba z zespołu DeepMind nie będzie mogła dowiedzieć się o żadnym indywidualnym pacjencie.

„Podobnie jak w przypadku wszystkich umów o udostępnianiu informacji z organizacjami non-NHS, pacjenci mogą zrezygnować z dowolnego systemu udostępniania danych, kontaktując się z inspektorem ochrony danych zaufania” - powiedział rzecznik Opiekun.

Jeśli A.I. Program z powodzeniem zmniejsza liczbę zgonów z powodu niewydolności nerek w szpitalach, ale mimo to zwycięstwo DeepMind w grze Go wygląda jak mała liga w porównaniu z potencjałem transformacyjnym technologii w sektorze medycznym. Nie mówimy o rurociągach WebMD do ucha każdego lekarza, aby byli tak przerażeni każdym małym objawem. A.I. chodzi o ujednolicenie wiedzy lekarzy i pacjentów na całym świecie w systemie o niesamowitej zdolności predykcyjnej.

DeepIind's A.I. może nauczyć się przewidywać zawały serca, udary, a nawet raka. Może się wydawać, że to marzenie, ale dzięki nowym programom zapewniającym dostęp do nowych informacji o stanie danej osoby przez cały czas, komputery te mogą być w stanie śledzić niewielkie nieprawidłowości w długim okresie czasu, aby dość dobrze odgadnąć ogólne ryzyko zdrowotne. Wyobraź sobie, jak zapisywanie milionów badań krwi na cukrzycę może zmienić to, co wiemy o ryzyku związanym z poziomami glukozy.

Tak długo, jak wszystkie te informacje znajdują się w śmieciach, brakuje nam okazji, a Google próbuje to naprawić.

$config[ads_kvadrat] not found