Uruchomienie fabrycznego silnika mikro-turboodrzutowego - odrzutowiec King Tech K-80 Turbine RC
Roboty przejmują fabryki, a teraz nawet ludzie, którzy piszą oprogramowanie, na którym ci zautomatyzowani pracownicy muszą się martwić, że zostaną zastąpieni: jeśli niedawne partnerstwo między firmą robotyki Fanuc i Nvidią przyniesie owoce, roboty te wkrótce zaczną się programować przy minimalnym nadzorze.
Fanuc ogłosił w środę, że planuje wykorzystać procesory graficzne Nvidii (GPU) do zasilania platformy sztucznej inteligencji, która pozwoli robotom fabrycznym uczyć się od siebie nawzajem. Oznacza to, że będą mogli szybciej dostosować się do nowych procesów.
Oznacza to również, że ludzie, którzy programują te roboty, będą musieli martwić się o swoją pracę. Roboty stale przejmują zadania fabryczne, umożliwiając firmom automatyzację nawet złożonych zadań, zamiast polegać na pracownikach. Programiści byli bezpieczni, ponieważ oprogramowanie było skomplikowane, wymagało przepisania, gdy coś się zmieniło w procesie produkcyjnym i wymagało umiejętności technicznych.
Teraz, oprócz zastąpienia ludzi na hali produkcyjnej, roboty te będą mniej zależne od programistów. Uczą się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej - i będą coraz mądrzejsi, gdy poczynione zostaną postępy w A.I. i technologie, które go napędzają.
Jest to doskonały przykład tego, jak roboty mogą zakłócać gospodarkę. Wcześniej sądzono, że zastąpią oni jedynie robotników fizycznych - wykonujących zadania fizyczne - i pozostawią pracowników umysłowych bez szwanku. Ale teraz między A.I. co pozwala robotom programować się i A.I. reporter, jasne jest, że nie jest tak wytrawny, jak oczekiwali ludzie.
Ludzie, którzy polegają na fabrykach, bez względu na ich role, wkrótce będą musieli dowiedzieć się, jak przetrwać. Jednym z możliwych rozwiązań jest uniwersalny dochód podstawowy, który pozwoli ludziom żyć, nawet jeśli roboty przyjmą pracę. Ponieważ te roboty nadal uczą się nowych sztuczek, rozwiązanie to może stać się coraz bardziej atrakcyjne bez względu na kolor czyjejś obrączki.
Roboty nauczyły się komunikować za pomocą dotykowego użycia syntetycznej skóry do zmiany kształtu
Roboty są ograniczone do ekranów i sztucznych sztucznych głosów, które sprawiają, że komunikowanie się z nimi jest nienaturalne. Ale zespół robotów z Cornell University to zmienił. Jego blada, biała skóra syntetyczna unosi się w małe balony, gdy jego gniewne, zaokrąglone kolce energicznie pulsują.
Jak Google DeepMind A.I. Czy za pomocą szyfrowanych danych pacjenta można nauczyć się przewidywać choroby
System sztucznej inteligencji Google DeepMind uzyskał dostęp do dokumentacji zdrowotnej 1,6 miliona brytyjskich pacjentów w jednym z największych porozumień o udostępnianiu danych tego rodzaju. Royal Free NHS z siedzibą w Londynie zapewnia zapisy i zawiera imiona i nazwiska wszystkich pacjentów w ciągu ostatnich pięciu lat, aby pomóc ...
Tesla podobno smash rekordy fabryczne, jak Elon Musk Teases rentowności
Tesla jest na kursie na kwartał zderzaka. W poniedziałkowym raporcie twierdzi się, że w ciągu trzech ostatnich miesięcy firma wyprodukowała oszałamiającą liczbę 80 000 pojazdów, niespotykaną szybkość produkcji. Wiadomości pojawiają się zaledwie kilka dni po tym, jak dyrektor generalny Elon Musk powiedział pracownikom, że firma jest na dobrej drodze do osiągnięcia rentowności.