Te same A.I. Że tagi Twoje zdjęcia na Facebooku mogą również powstrzymać kłusowników: wideo

Przemytnicy i kłusownicy z kości słoniowej mają praktycznie wolny dostęp do 12 000 mil kwadratowych Serengeti. Tylko 150 strażników parkowych ma za zadanie obserwować obszar w przybliżeniu wielkości Belgii, co sprawia, że ​​nielegalnym myśliwym stosunkowo łatwo jest się nie ujawnić. Ale z pomocą tysięcy aparatów z sztuczną inteligencją istnieje możliwość spowolnienia uboju zwierząt przy użyciu tej samej technologii rozpoznawania twarzy i obiektów, która wykrywa twarze twojego przyjaciela na Facebooku.

Ekolodzy zasadzili już wiele pułapek na kamery, aby dyskretnie obserwować dziką przyrodę. W ubiegłym tygodniu grupa czterech podmiotów zajmujących się ochroną środowiska i technologią ogłosiła wspólny wysiłek, aby zaalarmować władze, gdy kłusownicy wkroczą do rezerwatów przyrody przy użyciu podobnego zestawu kamer wykrywających ruch. Zgodnie z szacunkami projekt może zaoszczędzić do 25 000 zwierząt rocznie. Planuje się rozmieszczenie kamer i ich technologii towarzyszącej w 100 rezerwach w ciągu 2019 roku.

To nie są zwykłe kamery. Ekologiczna organizacja non-profit RESOLVE i producent chipów Intel połączyli siły, aby stworzyć TrailGuard A.I. kamery, które będą działać jako rezerwowy wartownik, gdy strażnicy parku nie są w pobliżu. Kiedy TrailGuard zauważy, co może być kłusownikiem, zaalarmuje wszystkich strażników znajdujących się w pobliżu. Wysiłek przeciwko kłusownictwu został sfinansowany przez Fundację Leonardo DiCaprio i National Geographic Society.

„Łącząc technologię AI z ludzkimi decydentami, możemy rozwiązać niektóre z naszych największych wyzwań, w tym nielegalne kłusownictwo zagrożonych zwierząt” - powiedział szef firmy Intel A.I. dla dobra społecznego Anny Bethke w oświadczeniu. „Technologia ta umożliwia kamerze przechwytywanie podejrzanych obrazów kłusowników i ostrzeganie strażników parku, którzy ostatecznie decydują o najbardziej odpowiedniej reakcji”.

Wszystkie czujniki będą działać na chipie Intel Movidius Myriad 2 VPU, który będzie aktywnie szukał ludzi lub pojazdów po uruchomieniu kamery. Zdjęcia będą tylko być wysyłane do strażników, gdy jeden z tych dwóch elementów zostanie schwytany. Powiadomi to władze w czasie rzeczywistym i wyeliminuje konieczność sortowania setek pustych zdjęć lub zdjęć zwierząt.

TrailGuard A.I. jest jednym z wielu wysiłków zmierzających do wykorzystania nowoczesnych technologii w celu wsparcia działań ochronnych. Chińscy informatycy rozpoczęli karmienie A.I. Zdjęcia satelitarne Google Maps do wykrywania grabieży starożytnych grobowców. Podczas gdy badania prowadzone przez University of Washington wykorzystały testy genetyczne do identyfikacji kości słoniowej pochodzącej z pierścieni przemytniczych.

Oba te wysiłki i TrailGuard A.I. są przykładami tego, jak łatwo dostępne dane można wykorzystać do ochrony cudów świata. Dowodzą także, jak A.I. nawet całkowicie zastąpić ludzi, ale zwiększyć nasz potencjał.

Stałe monitorowanie obszarów podatnych na zagrożenia to zadania, które najlepiej pozostawić nieograniczonym możliwościom przetwarzania danych przez A.I. Podczas gdy ostateczne decyzje i szybkie działania najlepiej pozostawić ludzkiemu osądowi. Połączenie ma potencjał, aby chronić wrażliwe, ale cenne miejsca.