Czy AI moze sama podnieść swojego skilla?
Sztuczna inteligencja może zmienić sposób myślenia o miastach: firma startowa Topos robi właśnie to, tworząc platformę wykorzystującą A.I. promować inteligentniejsze planowanie urbanistyczne.
„Topos to firma zajmująca się przekształcaniem informacji o lokalizacji i sposobem rozumienia miast i dzielnic” - wyjaśnia Will Shapiro, współzałożyciel i główny specjalista ds. Danych Topos. Shapiro, wraz ze współzałożycielem i dyrektorem generalnym Toposa, Mahirem Yavuzem, uważa, że mamy niekompletny proces kompilowania i rozumienia danych, ponieważ odnosi się on do rozumienia lokalizacji, a zatem do niekompletnego zestawu danych. Wykorzystując specjalną sztuczną inteligencję, zespół opracował sposób automatyzacji procesu gromadzenia danych w określonej lokalizacji.
„Chcemy stworzyć laboratorium, które rzeczywiście może rozwijać stale nowe sposoby rozumienia miast”, wyjaśnia Yavuz, „i znaleźć nowe algorytmy, które mają zastosowanie w dzisiejszych technologiach”.
Ten usprawniony proces pozwala im korzystać z A.I. zbierać dane na znacznie większym obszarze, a także bardziej skoncentrowane obszary. Zamiast gromadzić metryki na przykład w całej okolicy, są w stanie gromadzić dane z tylko jednego bloku tej dzielnicy i okolicznych dzielnic przy takiej samej ilości pracy.
Tego rodzaju dane, zwłaszcza w tej skali, mogą być wykorzystane do optymalizacji otoczenia. Zamiast skupiać się na wybranych aspektach każdej lokalizacji, Topos ma bardziej holistyczne podejście. Może znaleźć dzielnice, nawet w obrębie tego samego miasta, które mają podobne cechy, a jednocześnie zastanawiają się, jakie rodzaje firm odniosłyby korzyści z tych społeczności.
Na przykład Williamsburg w Brooklynie to popularna dzielnica w Nowym Jorku, ale Topos chce dokładnie zidentyfikować wiele mikroregionów tak samo, jak w samej dzielnicy. Dzięki unikalnym, szczegółowym danym, firma może pomóc Ci zdecydować, gdzie najlepiej pasujesz - co jest dobrą informacją, jeśli jesteś firmą, która chce otworzyć nowy oddział.
Na poziomie makro Topos może zbierać i porównywać dane o całkowicie oddzielnych miastach, aby dowiedzieć się więcej o kulturze każdej lokalizacji. Mogą sprawdzić, na przykład w Bostonie, przeciwstawiając się Miami z dowolną liczbą metryk, od lokalnych instytucji po ludzi, którzy tam mieszkają, co może nie tylko przydać się firmom decydującym, gdzie założyć sklep, ale także dla miast próbujących dowiedzieć się, jakie firmy, a nawet artyści podróżujący, chcą dotrzeć do swoich zakątków świata.
W przyszłości Shapiro i Yavuz mają nadzieję nauczyć agencje rządowe, jak korzystać z stworzonej przez siebie technologii. Jeśli samorządy lokalne będą dysponować mądrzejszymi, pełniejszymi danymi o miastach, którymi zarządzają, będą w stanie lepiej służyć swoim społecznościom, aby zacząć budować lepszy świat.
Dwadzieścia jeden miast obiecuje 10 procent budżetów na projekty środowiskowe
W tym tygodniu na konferencji poświęconej zmianom klimatu w Paryżu 21 miast na całym świecie zobowiązało się wydać 10 procent rocznych budżetów na projekty mające na celu zbudowanie silniejszych, zdrowszych środowisk miejskich w przyszłości. To najśmielsza jak dotąd inicjatywa ze 100 Resilient Cities, grupy finansowanej przez Rockefellera ...
Poszukiwanie chińskich miast duchów przez Baidu przynosi nieoczekiwane, dziwne wyniki
Chiny znajdują się w bezprecedensowym okresie szybkiego rozwoju miast. Kraj, który w przeważającej mierze był terenem wiejskim, może poszczycić się nowymi i rozbudowanymi miastami w wielu swoich odległych prowincjach, a także czterema megamiastami (metropolie o populacji ponad 10 milionów) na gęstym wschodzie. Miasta są pełne dawnych fa ...
Ten nowy raport z Białego Domu przedstawia zieloną przyszłość wielkich amerykańskich miast
Miasto przyszłości będzie wypełnione samonapędzającymi się samochodami, które przetransportują ludzi między budynkami na szczycie szklarni, projektuje nowy raport Białego Domu opublikowany we wtorek. Opracowane przez Radę Doradców Prezydenta ds. Nauki i Technologii, w jaki sposób wykorzystać ruchy wielu z sub ...