ILE NAPRAWDĘ ZARABIAJĄ PROGRAMIŚCI?
Kiedy „złe” dane zostaną wessane w system uczenia maszynowego - tak przedstawił to Alan Greenspan, omawiając modele komputerowe, które nie zdołały przewidzieć recesji w 2008 r. - informacje te mogą być trudne do usunięcia. Ale nowa koncepcja, zaproponowana przez naukowców komputerowych Junfeng Yang i Yinzhi Cao, z Uniwersytetu Columbia i Lehigh University, przynosi ideę oduczania się do komputerów. Gdy Cao i Yang piszą w streszczeniu opublikowanym na konferencji IEEE Xplore 2015, nie musisz cofać się aż do kwadratu, aby zapomnieć:
Aby zapomnieć o próbce danych treningowych, nasze podejście po prostu aktualizuje niewielką liczbę sumowań - asymptotycznie szybciej niż przekwalifikowanie od podstaw. Nasze podejście jest ogólne, ponieważ forma sumowania pochodzi ze statystycznego uczenia się zapytań, w którym można zaimplementować wiele algorytmów uczenia maszynowego. Nasze podejście dotyczy również wszystkich etapów uczenia maszynowego, w tym wyboru funkcji i modelowania. Nasza ocena czterech różnych systemów nauczania i obciążeń rzeczywistych pokazuje, że nasze podejście jest ogólne, skuteczne, szybkie i łatwe w użyciu.
Koncepcja uczenia maszynowego opiera się na fundamencie zbudowanym z kopców i kopców informacji. Może to być pomocne, aby nauczyć roboty lub sztuczne inteligencje nawiązania pewnych połączeń - na przykład, jeśli osoba w ciężkim płaszczu dzierży topór, może być strażakiem. Ale w tych sesjach szkoleniowych mogą powstać błędne połączenia na podstawie zestawu danych. Twój robot może pomyśleć, że wszyscy strażacy mają brody. Jest to oczywiście coś, do czego chciałbyś komputera bezmyślnie.
Cao i Yang opierają ten pomysł robotycznego rozprzęgania informacji na koncepcji linii danych - że dane nie są w pełni ukształtowane na świecie, ale mają historię możliwą do prześledzenia w miarę przetwarzania surowych danych, notatek Kurzweil A.I. Wykorzystanie tej linii umożliwia maszynom oduczenie się wybranych części danych bez całkowitego wymazania ich edukacji.
Aresztowanie Martina Shkreli Sygnały eSportowe Ma swoich złych facetów, zbyt
Dziś rano aresztowanie prezesa Turinga Pharmaceuticals Martina Shkreli świętowano z wiwatami w sieci. Niestety, jego zaangażowanie w profesjonalną grę wskazuje na rosnące ciemności przemysłu e-sportowego - młodego, nowego i prawdopodobnie wartego 3 miliardy dolarów do 2020 r. - który będzie podlegał w miarę zbliżania się do globalnego rozpoznania ...
Raport: AirBNB kłamał o swoich danych NYC
Airbnb ukrył ponad 1000 ofert na swojej stronie, starając się przekonać władze Nowego Jorku, by wierzyły, że jego społeczność mniej chodzi o ludzi zamieniających swoje mieszkania w hotele, a więcej o dzielenie się domami z gośćmi podczas ich pobytu. Raport opublikowany w czwartek z Murray Cox z Brooklynu (założyciel ...
Politycy Utah nie chcą zakazu porno, chcą mormonów poza Internetem
Utah ogłosił wojnę z pornografią. Ustawa, która niedawno podpisała ustawę, uznaje pornografię za kryzys zdrowia publicznego i obwinia najstarszy na świecie gatunek za hiperseksualizację młodych ludzi i normalizację przemocy wobec kobiet. Prawo nie ma zębów ustawodawczych - stwierdza jedynie, że kryzys jest pod ręką i że ...