Naukowcy wyjaśniają, dlaczego ludzie są tak źli w rezygnacji z trudnych problemów

Szaleństwo zostało zdefiniowane jako robienie tego samego w kółko i oczekiwanie różnych wyników. To, co ludzie robią, gdy napotykają problem, nie jest tak różne: nadal próbują rozwiązać problem, niezależnie od tego, czy jest to próba wylądowania statku rakietowego, czy wyleczenia choroby. To, że nie poddajemy się, gdy napotkamy porażkę, może wydawać się nieco szaloną wadą ludzkiej ewolucji, ale neuronaukowcy stojący za nowym badaniem wyjaśniają, że istnieje ważny powód, dla którego utrzymujemy się przez niepewność.

Autorzy nowego badania, opublikowanego w lipcowym numerze Neuron przyznaj, że ludzka wytrwałość w nieprzewidywalnych scenariuszach wydaje się irracjonalna. „Zgodnie ze standardowymi modelami uczenia się nie powinieneś powtarzać żadnego zachowania, jeśli jego wynik jest negatywny. Jednak to nie jest to, co robimy ”, współautor badania i neurolog-naukowiec z Yale University Daeyeol Lee, Ph.D., wyjaśnia Odwrotność. „Często, gdy masz cel, utrzymujesz się nawet po powtarzających się niepowodzeniach. Jest to jeden przykład, w którym korzystne może być spowolnienie uczenia się lub zmniejszenie tempa uczenia się. ”

Bez względu na to, jak silny jest, nawet mózg potrzebuje przerwy od nauki. Poprzednie badania wykazały, że gdyby mózg cały czas się uczył, poddawalibyśmy się, gdy doświadczyliśmy porażki - innymi słowy, „nauczyłoby się” od kilku nieudanych prób, że próba jest daremna. Odkąd nasze uparte poczucie wytrwałości pokazuje, że to nieprawda, Lee i jego zespół próbowali dowiedzieć się, co dzieje się w mózgu, kiedy faktycznie decyduje się uczyć, przeprowadzając badania na małpach rezusów, którzy są równie uparci, jak my, kiedy nadchodzi do rozwiązywania problemów.

Małpy rezus zostały przeszkolone do wykonywania zadań edukacyjnych, w których jedna akcja prowadziłaby do nagrody, a druga nie. Manipulowanie możliwościami nagradzania, zdaniem naukowców, utrudniłoby małpom ustalenie, jak podjąć właściwą decyzję, pozwalając im obserwować, kiedy mózg przestaje „uczyć się” i poddaje się.

W pierwszym eksperymencie małpy miały możliwość trafienia w czerwony cel, co dało nagrodę w wysokości 80 procent czasu i zielony cel, który opłaciło się 20 procent czasu. W drugim eksperymencie zespół wprowadził pomarańczowy przycisk, który zawsze dawał nagrodę w wysokości 80 procent czasu, i niebieski przycisk, który zawsze robił to przez 20 procent czasu. Małpy były jak „Co do cholery!” I ostatecznie przestały się uczyć i zaczęły wybierać losowo.

Cały czas zespół skanował mózgi małp, aby zmierzyć aktywność. Skany te ujawniły później, że gdy małpy nie były w stanie wykryć wzorca, który zadziałał - to znaczy, gdy prawdopodobieństwo nagrody było zmienne - aktywność mózgu w korze przedczołowej wzrosła. Gdy nagrody były przewidywalne, aktywność na tym obszarze zmniejszyła się, a zwierzęta przestały się uczyć.

„Prawdziwą nowością w naszej pracy są odkrycia związane z aktywnością neuronów w korze przedczołowej”, wyjaśnia Lee. „Niektóre z tych wyników były nieoczekiwane, ponieważ wcześniejsze badania neuroobrazowe u ludzi wykazały, że lotność i niepewność miały największy wpływ na przednią część obręczy obręczy. Odkryliśmy najciekawszy efekt w grzbietowo-bocznej korze przedczołowej, regionie związanym z pamięcią roboczą i myśleniem strategicznym. ”

Wynik ten pokazuje, że istnieje zasadnicza różnica w aktywności mózgu, gdy zwierzęta uczą się lub nie, co jest zgodne z ustalonymi badaniami wykazującymi, że proces uczenia się wynika z tej samej funkcji poznawczej, która leży u podstaw pamięci i podejmowania decyzji. Teraz nie tylko wiemy, że uczenie się przez cały czas jest szkodliwe, ale także, że aktywność mózgu wygląda inaczej, gdy robi się przerwę - pozwalając nam na niezbędną przerwę, aby dalej próbować.