ml5.js Pose Estimation with PoseNet
Każde zdjęcie zrobione smartfonem ma automatycznie przypisane współrzędne GPS. Dzięki temu aplikacje takie jak Instagram mogą rozpoznać, gdzie zdjęcie zostało zrobione za pomocą usług lokalizacyjnych. PoseNet, nowy program opracowywany na University of Cambridge, ma na celu odtworzenie tego procesu, pozwalając użytkownikom dowiedzieć się, gdzie się znajdują, wprowadzając zdjęcie do systemu zdolnego do określenia lokalizacji, a nawet orientacji. Ludzie naturalnie nawigują dzięki połączeniu uczuć i punktów orientacyjnych. Jeśli GPS zastąpi odczuwalną połowę tego równania, PoseNet zastąpi połowę punktu zwrotnego.
System, opracowany przez inżynierów, opiera się na splotowych sieciach neuronowych, aby ustalić, gdzie zostało zrobione zdjęcie, coś, co mogą zrobić w ciągu sześciu stóp i trzech stopni, co jest przełomowe, delikatnie mówiąc. Rozwiązania GPS nigdy nie oferowały metadanych orientacyjnych.
Kolejny niezwykły aspekt projektu PoseNet: jego sieci neuronowe opierają się na bazie danych o rozmiarze mniejszym niż 50 megabajtów, która jest tysiące razy mniejsza niż większość baz danych GPS. To sprawia, że PoseNet jest niezwykle szybki. Interpretacja zdjęcia i ustalenie lokalizacji wymaga około pięciu milisekund, podczas gdy GPS może trwać nawet kilka sekund. PoseNet działa również lepiej w pomieszczeniach.
Podczas gdy superszybkość PoseNet i wymagania dotyczące małego przechowywania danych błagają o globalną ekspansję systemu, istnieją również pewne obawy dotyczące prywatności. Większość użytkowników smartfonów dobrowolnie gromadzi dane o swoim zachowaniu (niezależnie od tego, czy zdecydują się o tym myśleć, czy nie). PoseNet może uczynić to mimowolnie. Dokładność systemu jest zarówno jego główną zaletą, jak i główną słabością.
Ponieważ PoseNet jest wciąż w początkowej fazie, funkcjonuje tylko w jednej części Cambridge, w Anglii, gdzie 12 000 zdjęć, które przeszkoliły bazę danych, zostało zerwanych. Ale bardzo dobrze możemy zobaczyć, że PoseNet zajmie inne miejsca. Może to być szczególnie interesujące / niepokojące dla Google'a, który niedawno uruchomił PlaNet, program służący do ustalania lokalizacji zdjęcia, po prostu patrząc na niego. Na razie wygląda na to, że PoseNet może skopać tyłek PlaNet, ale może się to zmienić w miarę upływu czasu lub jeśli ktoś zacznie nabywać.
Globalna ekspansja PoseNet jest nieunikniona i może zająć lata. Może też nigdy nie być tak uniwersalnie pomocny jak GPS (pomyśl: kto pójdzie na zbiory zdjęć w środku Amazonki). Mimo to ma jasną aplikację dla użytkowników smartfonów i analityków danych. W pewnym sensie pytanie brzmi, która z tych grup uzna je za bardziej pomocne.
Pozbawiony snu? Dane dotyczące korzystania z Twittera mogą odwzorować, jak zakręcony jest twój sen
Naukowcy z University of Chicago wykorzystali dane z Twittera, aby dowiedzieć się, jak bardzo popsuli się nasze wzorce snu. Ich wyniki, obliczone dla 1500 hrabstw, ujawniają palący problem, ale jeden region wyprzedza całą resztę
Roboty telepresence mogą być teraz niezręczne, ale oczekują od nich więcej do 2020 roku
Do 2020 r. Zamiast skypingu z kolegami lub dalekimi przyjaciółmi i krewnymi, możesz rozmawiać przez mobilnego, interaktywnego robota. Tak przynajmniej sugeruje nowy raport. Roboty teleinformatyczne są prognozowane przez firmę badawczą Tractica zajmującą się wywiadem technologicznym do osiągnięcia 31 600 jednostek do 2020 r. - tempo wzrostu ...
Jak być najlepszym chłopakiem, którym możesz być i być lepszym z dnia na dzień
Czy jesteś nowy w związku? Czy starasz się ją wow? Tak czy inaczej, możesz nauczyć się, jak być najlepszym chłopakiem i zacząć robić wrażenie na swojej dziewczynie.