Google Deepmind tworzy dziwaczną magię: The Gathering i Hearthstone Cards

Google Deepmind może dominować w grze Go, ale wciąż ma problemy z grami karcianymi, takimi jak Magic: The Gathering i Hearthstone. Mimo to naukowcy zamierzają odepchnąć ją od tak zwanych gier „doskonałej informacji” i gier, które muszą stawić czoła przeciwnikowi tajemnicami. Aby to zrobić, muszą nauczyć sztuczną inteligencję podstawowej logiki kryjącej się za kartami.

Próbując sprawdzić, czy poradzą sobie z tą sztuczką, opiekunowie Deepminda niedawno poprosili program o utworzenie nowych kart. Zrobił to, ale z bardzo ograniczonym sukcesem.

Naukowcy zasilili zaawansowaną sztuczną inteligencję ponad 10 000 kart Magic: The Gathering, zakodowanych w Javie i około 500 z Hearthstone w pytonie. Kod reprezentował kluczowe informacje zawarte na każdej karcie, w tym manę, moc, rzadkość, a nawet same opisy na kartach MTG. Po przetrawieniu jakiegoś bardziej otwartego kodu źródłowego opisującego, jak działają gry, Deepmind był gotowy wypróbować swój umysł podczas robienia kart.

Deepmind nie zdołał zdobyć oceny pozytywnej w swoim pierwszym teście na Magię, chociaż złapał niski D w Hearthstone. Uruchamianie algorytmu oceny Bleu, A.I. odnotowano 61,4% dokładności MTG i 65,5% sukcesu Hearthstone. Naukowcy ostrzegli, że komputerowi udało się odtworzyć karty, które ocenił podczas szkoleń. Kiedy wcześniej nie widział samej karty, Deepmind był całkowicie zagubiony.

To powiedziawszy, Deepmind czasami osiągał 100 procent. Stworzył Madder Bomber, jak pokazano powyżej, dokładnie tak, jak powinien. W rzeczywistości, chociaż testowy zestaw kart zawierał kartę Mad Bomber, Madder Bomber zadaje tylko 3 obrażenia zamiast 6. Ta subtelna różnica jest całkiem niezłym chwytem, ​​nawet jeśli w ogóle wyczyściła kartę Przygotowania. Karty Hearthstone są prostsze niż te w Magic, prawdopodobnie wyjaśniając lepszą wydajność A.I., nawet jeśli otrzymała znacznie mniejszy zestaw testów.

Dla naukowców test okazał się sukcesem, ponieważ komputer osiągnął lepsze wyniki niż testy porównawcze. A ponieważ prace nad sieciami neuronowymi pod kontrolą systemu będą kontynuowane, prawdopodobnie Deepmind poprawi produkcję kart MTG i Hearthstone. Chyba że się nudzi i zajmuje Yugioh. Lub po prostu sprzedaje całą swoją kolekcję drugoklasiście i używa gotówki, aby kupić świeży lunchbox, jak większość wczesnych fanów MTG.

Cały projekt wydaje się być sposobem na to, by geolodzy Google wprowadzili dodatkowe ciasto lub zaoszczędzili trochę pieniędzy. Pakiety Hearthstone wprost przerywają bank, a pewnego dnia Deepmind może być w stanie wydrukować własne zasoby. Ale na razie gracze Google będą musieli trzymać się Go, aby zaimponować swoim datom.