Poker lub Magic: The Gathering będzie kolejną grą, którą przegrywamy z DeepMind

$config[ads_kvadrat] not found

Kaladesh Remastered comes to Magic: The Gathering Arena!

Kaladesh Remastered comes to Magic: The Gathering Arena!
Anonim

Rozgrywająca ludzkość poniosła decydującą porażkę: we wtorek wieczorem sztuczna sieć neuronowa Google AlphaGo pokonała Lee Sedola, najlepszego Homo sapiens musiałem zaoferować, kończąc serię cztery do jednego, która od początku była jednostronna. Idź do warcabów, szachów, Scrabble i Niebezpieczeństwo na liście gier zdobytych przez sztuczną inteligencję. Co ludzkość straci w przyszłości?

Wiemy, że kolejna gra nie będzie wyglądać jak szachy ani Go, ponieważ nie ma po prostu czegoś takiego jak sztuczna inteligencja, z którą można by sobie poradzić. Zabrakło nam tego rodzaju gier.

„Go to najwyższa góra deterministycznych doskonałych gier informacyjnych”, mówi Bruce Wilcox, programista sztucznej inteligencji, który zbudował kilka algorytmów Go-playing.(Od tego czasu przeniósł się z Go, aby stworzyć bardziej inteligentne sztuczne rozmowy). „Obejmował on projekcję przyszłości za pomocą ruchów prawnych, aby kierować zarządem w kierunku oceny na twoją korzyść”.

Gra deterministyczna jest zasadniczo grą, w której dane wejście zawsze i dokładnie równa się znanemu wyjściu. W szachach, aby przesunąć wieżę o trzy pola, przesuwasz ją dokładnie o trzy pola. Nic dziwnego nie dzieje się po drodze - Bóg nie gra w kości za pomocą szachownicy. Porównaj to z rysowaniem karty, powiedzmy, Magic: The Gathering. Wiesz, że dostajesz jedną kartę i możesz znać prawdopodobieństwo rysowania danej karty, ale nie możesz dokładnie wiedzieć, z czym się skończysz. Może to wyspa, może to lovecraftowska macka-bestia. Co więcej, w Magic lub, oczywiście, poker, są ukryte informacje. Inni gracze chwytają nieznane karty.

Nie ma blefu w Go ani szachach.

Niedoskonałość nie oznacza, że ​​jest to niemożliwe dla komputerów, tylko trudniejsze. University of Alberta, który ma specjalną grupę Computer Poker Research Group, oświadczył, że jego informatycy „rozwiązali” ograniczone Texas Hold'em w czasopiśmie Nauka w styczniu 2015 r. Jest to imponujący algorytm, polegający na „miliardowej” aritificznej ręce do podejmowania decyzji, ale były pewne zastrzeżenia. Mianowicie, poker nie może być rozwiązany, w przeciwieństwie do kółka i krzyżyka, ale może wygrać w sposób probabilistyczny w kółko; Kanadyjczycy mówią, że za każdą dużą ciemną w wysokości 1000 $ najlepszym graczem jest 1 $ za rękę.

Przewidywanie, kiedy dokładnie komputery pokonają pokerzystów w grze bez limitu, gry wieloosobowe to głupia sprawa. Go przynajmniej uznano za dekadę. Dopóki AlphaGo nie wkroczyło do historii. Jak napisał Elon Musk na Twitterze: „Wielu ekspertów w tej dziedzinie uważało AI za 10 lat od osiągnięcia tego celu”.

Ten algorytm może obsługiwać tylko dwóch graczy. Pełny stół, a nawet gra bez limitu, wykracza poza możliwości komputerów. W grze bez limitu program Carnegie Mellon University mocno przegrał z profesjonalistami na wystawie w Vegas w maju ubiegłego roku. Chociaż jeden badacz powiedział L. A. Times mecze nie były statystycznie znaczące - remis - do końca turnieju czterech zawodowców pokera miało łączną przewagę w wysokości 700 000 $ w żetonach. Istnieją sposoby, aby przejść przed A.I. może naśladować życie umysłu pokera.

Komputery będą musiały blefować. „Gry z ukrytymi informacjami, takimi jak poker, wciąż są interesujące ze względu na psychologię wprowadzania w błąd przeciwnika” - podkreśla Wilcox. Witaj w naszym świecie.

$config[ads_kvadrat] not found