Chip sieci neuronowej zespołu MIT może umieścić A.I. w wszystko

Wkrótce większość twojej elektroniki domowej mogłaby zostać zaimplantowana sztuczną inteligencją potrzebną do poznania, powiedzmy, kiedy włączyć klimatyzację, a nawet, jak bardzo lubisz poranny koktajl.

Wystarczyłby specjalny sprzęt pozwalający urządzeniom uruchamiać sieci neuronowe - lub sztuczne repliki ludzkiego mózgu - lokalnie.

„Sieci neuronowe są często wdrażane w sposób cyfrowy”, mówi Avishek Biswas, badacz z Massachusetts Institute of Technology Odwrotność. „Ale w końcu chcemy zaimplementować to w rzeczywistym sprzęcie, zamiast po prostu uruchamiać symulację na procesorach lub GPU, dla szerszych zastosowań”.

Biswas i jego koledzy z MIT właśnie to zrobili, opracowując chip, który może realizować algorytmy uczenia maszynowego bez konieczności podawania danych do superkomputerów w chmurze.

W artykule, który Biswas zaprezentował w tym tygodniu na Międzynarodowej Konferencji Solid State Circuits w San Francisco, wyjaśnił, w jaki sposób opracował prototyp chipa, który może zwiększyć szybkość obliczeń maszynowych nawet o 700 procent, zmniejszając jednocześnie zużycie energii o 93 do 96 procent. Powiedział, że zaktualizowana wersja z większymi możliwościami obliczeniowymi może być gotowa za kilka lat.

Najlepsze sieci neuronowe w grze mieszczą się w potężnych komputerach, w przeciwieństwie do większości, jakie większość ludzi widzi. Urządzenia takie jak Amazon Echo przesyłają dane do tych superkomputerów za pomocą chmury, sieć neuronowa wykonuje obliczenia, a wyjście jest przesyłane z powrotem do urządzenia.

Proces ten jest powolny, stwarza zagrożenie bezpieczeństwa i tworzy ruch pasma, powiedzmy Biswas.

„W zależności od chmury tworzy problem opóźnienia, który może wpływać na coś, co wymaga szybkiego podejmowania decyzji” - wyjaśnia. „Drugą rzeczą jest to, że jeśli masz mnóstwo urządzeń próbujących komunikować się z chmurą, ruch będzie ekstremalny. Wreszcie, nie chcesz być przesyłanym strumieniowo potencjalnymi wrażliwymi informacjami bezpośrednio do chmury. Wszystko to można rozwiązać, wykonując to wszystko lokalnie ”.

Jeśli on i jego zespół są w stanie pomóc w zaprojektowaniu chipa jako praktycznego urządzenia, mogą rozwiązać ogromny ruch związany z przepustowością, którego wymaga Internet przedmiotów. Bardziej niż to przyniosłoby technologię sieci neuronowych, która często była zarezerwowana dla informatyków bezpośrednio w domach konsumentów.

Badania te mogą zrewolucjonizować to, co obecnie określamy jako „inteligentne” urządzenia. W twoim mikserze byłby naprawdę mały mózg - co to oznaczałoby dla nas jako gatunku, musimy się tylko dowiedzieć.