Evolution of humanoid robots | From Leonardo da Vinci to Boston Dynamics
Komputer przeznaczony do wyszukiwania postaci książki dla dzieci wywołuje poruszenie w mediach społecznościowych. „There’s Waldo” to robot, który wykorzystuje wizję komputerową, aby zlokalizować czapkę w czapce w serii książek „Gdzie jest Waldo”, automatyzując jeden z wielkich stresów pięciolatków na całym świecie.
Maszyna została stworzona przez agencję kreatywną Red Pepper, która zademonstrowała jej powstanie w sierpniu 2018 roku. Korzysta z Google AutoML Vision, opartej na chmurze usługi sztucznej inteligencji, która umożliwia programistom tworzenie niestandardowych modeli do identyfikacji obrazów. Zespół przesłał 26 rysunków Waldo, aby wytrenować model przed założeniem bota. Maszyna wykorzystuje komputer Raspberry Pi wyposażony w bibliotekę PYUARM Python do sterowania metalem UARM. Ramię używa kamery internetowej firmy Logitech i OpenCV do identyfikacji twarzy i wysyłania do Google, umieszczając gumową dłoń w dół, jeśli Google zgłasza 95% lub wyższy poziom ufności. Robot został udostępniony przez użytkownika Twittera „CKYPT” w zeszłym tygodniu i od tego czasu otrzymał prawie milion wyświetleń:
Ważna jest wizja komputerowa: AI znajduje Waldo. pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ
- Pedro Garcia (@CKPYT) 12 lutego 2019 r
Zobacz więcej: 13 robotów, które możesz kupić, aby poczuć się jak w życiu
Wyniki są imponujące. Najwyższy rekord w znalezieniu i zidentyfikowaniu meczu wynosi 4,45 sekundy, znacznie szybciej niż normalnie zajmuje dziecku wykonanie zadania. Porzucenie robota z równania może jeszcze bardziej przyspieszyć ten proces: system nakreślony przez Machine Learning Mastery w 2014 r. Opisał, w jaki sposób programiści mogą wykorzystać OpenCV, Python i Template Matching, aby zidentyfikować Waldosa w mniej niż sekundę.
Może wydawać się to zawiłym sposobem na czerpanie radości z książki dla dzieci, ale podstawowa technologia ma wiele ważnych zastosowań. Wizja komputerowa pomaga zasilać autonomiczne projekty samochodów, takie jak pilot poznawczy, gdzie system identyfikuje przeszkody i podejmuje odpowiednie działania. Projekt badawczy MIT przeszkolił A.I.rozpoznawać przepisy kulinarne na podstawie wzroku, po przeszkoleniu w zakresie miliona przepisów i 800 000 zdjęć żywności. Spot Dynamini firmy Boston Dynamics wykorzystuje również wizję komputerową do szkolenia psów-robotów, aby mogły przechodzić przez dom, podnosić puszkę i wkładać naczynia do zmywarki, co jest bardziej przydatne niż znajdowanie Waldo.
AutoML może rzucić okiem na przyszłość A.I. systemy będą działać. Quoc Le powiedział badaczowi Google Brain Zsynchronizowany prosty interfejs AutoML oznacza „wkraczamy w czwartą generację uczenia maszynowego: uczenie się maszyn, dzięki czemu nie musisz wiele robić, wszystko się nauczy”.
Ta nauka może nawet obejmować lokalizację Waldo.
Następny start SpaceX zakończy jedną z największych aktualizacji technologicznych w historii
SpaceX kończy właśnie jeden ze swoich największych projektów. Firma ogłosiła we wtorek, że misja Iridium-8 rozpocznie się 11 stycznia, kończąc to, co firma określiła jako jedną z największych aktualizacji technologicznych w historii. Start ma nastąpić z bazy sił powietrznych Vandenberg.
6 największych potencjalnych oznak życia pozaziemskiego
Alarm Spoilera: Nie znaleźliśmy jeszcze istot pozaziemskich, mimo że może cię poprowadzić wycieczka w dół K-hole obcego internetu. Nie oznacza to, że naukowcy przestali szukać. Wręcz przeciwnie, jesteśmy bliżej odkrywania życia na innych planetach niż kiedykolwiek wcześniej. (To znaczy, zakładając, że obcy nie są wszyscy martwi).
19 Cytaty z życia motywujące do lepszego życia
Skorzystanie z porad dawnych profesjonalistów może być najlepszym sposobem na skierowanie się we właściwym kierunku. Te 19 cytatów z życia nauczy Cię, jak żyć.