Sugar Bowl 2019 Przewidywania: kto wygra z Teksasem vs. Gruzja?

$config[ads_kvadrat] not found

#5 Georgia vs #7 Baylor Sugar Bowl Highlights | 2020 College Football Highlights

#5 Georgia vs #7 Baylor Sugar Bowl Highlights | 2020 College Football Highlights

Spisu treści:

Anonim

W programie Sugar Bowl, w którym gra Texas przeciwko Gruzji, zbiegają się dwa programy wagi ciężkiej college'u. Oba zespoły odnosiły sukcesy odpowiednio przeciwko uczestnikom playoff w Oklahomie i Alabamie, ale przegapili wyjazd na turniej po sezonie.

W swoim drugim sezonie w Austin, Texas trener Tom Herman zaczął pokazywać rodzaj obietnicy, która zachęciła Longhorny do zatrudnienia go na pierwszym miejscu, dostarczając rekord sezonu 9-4, w tym wygraną w sezonie regularnym z znienawidzonym rywalem Oklahomą i podróż do gry tytułowej Big XII, w której Texas przegrał rewanż z The Sooners. Gdyby nie para kolejnych strat w połowie sezonu w stanie Oklahoma State i West Virginia, Teksas byłby zdecydowanie w fazie playoff przed stratą dla OU.

W innym zakątku trener Georgii Kirby Smart i jego fryzjerka zmieniły się w kolejny wspaniały sezon - ale nie potrafią znaleźć drogi do Alabamy. To nie jest pukanie w Smarta czy Gruzję - poza Clemsonem, nikt nie zbliżył się do zdetronizowania cesarza Sabana, który czeka niedoszłych pretendentów do tronu, takich jak Bowser czający się na ostatnim poziomie Mario gra wideo z armią pięciogwiazdkowych goombas.

Bulldogs skompletowali rekord 11-1 w sezonie zasadniczym, zanim dotarli do Atlanty, gdzie po raz kolejny przegrali z Alabamą w grze tytułowej SEC, rok usunięty z przejmującej straty w klasycznej grze tytułowej przeciwko Alabamie w Kolegium Football Playoff.

Co prowadzi nas do dzisiejszej gry. Longhorny wyglądają, jakby były na krawędzi powrotu. DOBRZE. Fajne. Hook ´ em ?. Słowami nieśmiertelnego Lee Corso, nie tak szybko, mój przyjacielu.

Vegas lubi Buldogi po dwóch (!!) wynikach w tym i zgadzamy się. Teksas może być na dobrej drodze do bycia z powrotem, ale Longhorny wciąż patrzą w oczy rok temu. Tymczasem Gruzja może jeszcze nie przebiła się przeciwko Alabamie, ale wygląda jak jedyny zespół na zewnątrz Clemsona z końmi, które potencjalnie mogą powstrzymać toczącą się falę.

W każdym razie Bulldogs będą mieli okazję wykonać kopię zapasową swoich tweetów, po tym jak zrobią hałas na Twitterze o decyzji komisji selekcyjnej o wykluczeniu ich z fazy playoff. Atakuj dzień. Georgia 38, Texas 27, jest moim przewidywaniem, ale w jaki sposób umysł ekspertów z college'u piłkarskiego przewiduje, że to się skończy?

Aby przewidzieć wynik tego meczu pucharowego college'u, jednogłośnie A.I. używał tego, co znane jest jako inteligencja roju. „Rój” 31 entuzjastów futbolu kolegialnego pracował razem jako rój umysłu, aby przewidzieć, i jak widać na poniższej animacji, każdy uczestnik kontrolował złoty magnes i używał go do przeciągania krążka w kierunku wyniku, o którym myśleli, że jest najbardziej prawdopodobny wynik. W tym miejscu robi się interesująco: gdy użytkownik widzi krążek w kierunku konkretnej decyzji, wywołuje reakcję psychologiczną. Mogą dostosować swoje myślenie, gdy grupa dąży do konsensusu. To sztuczna inteligencja, produkowana przez ludzkie mózgi, pracująca razem jako rój.

Jak pokazuje powyższa powtórka roju, umysł 31 ekspertów futbolu ma duże zaufanie, że Gruzja wygra z Texasem w Sugar Bowl w Nowy Rok.

Texas gra w Georgia w 2019 Sugar Bowl o 20:45 Wschodniej we wtorek. Gra odbywa się w Mercedes-Benz Superdome w Nowym Orleanie w Luizjanie i będzie transmitowana w ESPN.

Oto jak jednogłośnie A.I. przewidział mecze NFL w tym sezonie.

Jednomyślnie A.I. w przeszłości dokonał kilku przerażająco dokładnych prognoz wykorzystujących inteligencję roju, jak wyjaśnia nasz artykuł. Na przykład rój wybrał tegorocznych zwycięzców Oscara z 94-procentową dokładnością. Oto jednomyślny A.I. założyciel Louis Rosenberg wyjaśniający inteligencję roju na niedawnym przemówieniu TEDx:

Chcesz dołączyć do roju, który co tydzień wybiera mecze NFL? Zarejestruj się, aby wziąć udział w przyszłych prognozach.

$config[ads_kvadrat] not found