MIT mówi A.I. Nie jest wystarczająco inteligentny na cyberbezpieczeństwo, wciąż potrzebuje ludzi

$config[ads_kvadrat] not found

Siegen, Germany - 4K

Siegen, Germany - 4K
Anonim

Massachusetts Institute of Technology ma dobre wieści, jeśli jesteś w branży bezpieczeństwa: A.I. roboty mogą nie weź swoją pracę.

Naukowcy z Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji MIT (CSAIL) opublikowali w zeszłym tygodniu artykuł opisujący ulepszony system cyberbezpieczeństwa o nazwie „A.I.²”. Jest to „system analityka w pętli”, który używa A.I. przeczesywać ogromne ilości danych i ludzkich analityków, aby przekazywać informacje zwrotne.

A.I.² łączy dwa rodzaje obecnie stosowanych systemów cyberbezpieczeństwa: kierowane przez analityków (ludzie próbują zidentyfikować i zareagować na ataki) oraz bez nadzoru maszynowego (A.I. używa wzorców do przewidywania i wykrywania ataków). Oba systemy mają swoje wady. Ludzie często tracą wiele cyberataków z powodu przytłaczających danych i A.I. ma tendencję do wydawania wielu fałszywych alarmów, ponieważ wzorce nie zawsze są przewidywalne.

Łącząc siłę człowieka w identyfikowaniu prawdziwych zagrożeń i siłę A.I. w przetwarzaniu dużych ilości danych, powstaje silniejszy system bezpieczeństwa. Ponadto ludzie mogą zachować swoje zadania związane z bezpieczeństwem cybernetycznym.

Powrót do pracy ludzkiej może brzmieć jak coś, co naukowcy z laboratorium sztucznej inteligencji próbowaliby zapobiec. Ale naukowcy z MIT twierdzą, że używają ludzi i A.I. razem prowadzi do wskaźnika wykrywalności 86,8% - 10 razy lepszego niż solo-A.I. stawka 7,9 procent - i tańsze jest uruchomienie.

A.I.² składa się z czterech komponentów. Po pierwsze, komputer gromadzi duże dane. Dane są przetwarzane, a wartości odstające są wyciągane przy użyciu już istniejących A.I. technologia. Następnie A.I. wyciąga wszystko, co może być „złośliwe” i wysyła je do analityka ludzkiego. Wreszcie, analityk wysyła informację zwrotną do A.I., która uczy się na podstawie informacji i staje się lepsza w rozszyfrowywaniu, jeśli atak jest złośliwy lub normalny.

Prawdziwy zestaw danych z 3,6 miliarda wierszy dziennika zweryfikował, że A.I. a ludzie działali lepiej jako zespół niż jako oddzielne jednostki.

Ogólnie rzecz biorąc, A.I.² brzmi bardziej jak środkowy krok między rozwojem technologii a całkowitą autonomią. A.I. w końcu nauczy się od swoich ludzkich współpracowników, że uczeń staje się mistrzem. Ale aż do głębokiego uczenia się robi A.I. w przeważającej mierze skuteczniejszy niż wspomagany przez człowieka A.I., artykuł badawczy przewiduje, że analitycy cyberbezpieczeństwa potrafią ołówkiem w kolejnych kilku latach bezpieczeństwa pracy.

$config[ads_kvadrat] not found