Nauka o danych i sztuczna inteligencja pozostają synonimami w CES

Kiedy większość ludzi słyszy o sztucznej inteligencji, myślą o protokole droids, Jarvis lub SkyNet. Ale w rzeczywistości A.I. jest po prostu narzędziem - i tym, którego już używamy. Zrozumienie A.I. chodzi o zrozumienie, co to narzędzie robi i na razie wydaje się, że to narzędzie niszczy tradycyjne modele przemysłowe, aby zwolnić miejsce na nowe usługi. Samochody stają się przejażdżkami samochodowymi. Sektor hotelarski staje się pokojami. Przemysł muzyczny staje się stałym strumieniem doskonałych akordów.

Przemawiając do tłumu niedoszłych zakłócających na targach Consumer Electronics Show w tym tygodniu, czterech ekspertów, których kompetencje połączyli się w panel „Przyszłość sztucznej inteligencji”, opisało to, co się wydarzyło, i przedstawiło prostą przepowiednię: więcej tego samego.

Debi Mishra, dyrektor ds. Inżynierii i uczenia maszynowego w Microsoft, podała przykład producenta części do samolotów (nazwa firmy nie została ujawniona), która tworzy komercyjne silniki odrzutowe. Gdy producent sprzedaje silnik, zwykle dołącza do niego umowę serwisową. Jednak ostatnio firma rozpoczęła wdrażanie inteligentnych czujników w silnikach, które gromadzą dane o stanie silnika i udostępniają je inteligentnym programom do analizy uszkodzeń. Zamiast tego, że samolot musi zatrudniać własnych pracowników, aby kontrolować silnik i zgłosić roszczenie naprawcze, producent sam to robi.

Innymi słowy, producent samolotów przeszedł od sprzedaży pojedynczego produktu do sprzedaży szerszej usługi - wszystko dzięki A.I. To zmienia firmę ze specjalisty w jedną rzecz w gracza mocy, który może skutecznie zaspokoić wiele potrzeb jednocześnie. Mówienie, że firma należy do jednej branży, wychodzi z mody.

Jest to mały krok, oczywiście, ale pozwala firmom dużym i małym na inicjowanie większych projektów korporacyjnych, które w przeciwnym razie nie byłyby w stanie. Gayle Sheppard, dyrektor generalny Saffron Technology w Intelu, mówi, że dwie największe branże korzystają z prywatnego A.I. usługi - obecnie wart 7 miliardów dolarów rynek - to ochrona zdrowia i handel detaliczny. Mogą wydawać się dziwnymi towarzyszami, ale w obu polach, A.I.a technologie kognitywne są w stanie analizować dane pod kątem wzorców i wydawać lepsze zalecenia pacjentom / konsumentom w celu zaspokojenia ich potrzeb.

Mishra ostrzega, że ​​największą przeszkodą w dopuszczeniu A.I. naprawdę dobrze prosperować w sektorze prywatnym to brak ekspertów od dużych zbiorów danych. „Nauka o danych jest nadal bardzo słaba” - powiedział. Budowanie dużego A.I. Platformy są możliwe tylko wtedy, gdy masz ludzi, którzy pomogą ci to zrobić.

Jednym rozwiązaniem może być wykonanie A.I. narzędzia dostępne w chmurze i umożliwiające programistom z całego świata dostęp do tych samych technologii, które odpowiadają ich potrzebom. To jeden z pomysłów stojących za projektem OpenAI Elona Muska, choć dopiero okaże się, w jakim stopniu pomoże to większej liczbie osób zaangażować się w big data.

Panel był dość optymistyczny, że już zmierzamy w tym kierunku. „Nie wyobrażamy sobie już, co jest możliwe” - powiedział Sheppard. „Robimy to, co jest możliwe.” I to konsumenci pchają się, rozmawiając ze swoim portfelem na rzecz usług wspieranych przez A.I.