Oglądaj mini samochód samoobsługowy Georgia Tech Shred a Drift Track

$config[ads_kvadrat] not found

Lakiernia Toma Holownika: mały frank i mały mat is są psim patrolem | Bajki o samochodach dla dzieci

Lakiernia Toma Holownika: mały frank i mały mat is są psim patrolem | Bajki o samochodach dla dzieci
Anonim

Komputery stają się coraz lepsze w wykonywaniu różnego rodzaju skomplikowanych, delikatnych zadań bez ludzi. Wielkim szaleństwem jest teraz samobieżne samochody, które mogą zrewolucjonizować transport towarów i transport osobisty. Jednak do tej pory technologia samodzielnego prowadzenia pojazdów ograniczała się głównie do ładnych wózków widłowych i pomagała ludziom chodzić jeszcze mniej. Ale już nie, ponieważ Georgia Tech po prostu odkryła, w jaki sposób tworzyć całkowicie autonomiczne pojazdy.

Jednym z problemów związanych z samochodami samobieżnymi jest brak możliwości precyzyjnego dostosowywania, w ułamku sekundy, szybko zmieniających się bodźców, takich jak ich ślizganie się opon z dużą prędkością. Naturalnie, grupa informatyków z Georgia Tech zdecydowała, że ​​najlepszym sposobem rozwiązania tego problemu jest zaprogramowanie autonomicznego samochodu zdolnego do wykonywania napędów typu „powerlides”.

„Ekscytującą cechą tej technologii jest zdolność samochodu do wykonywania tak zwanych manewrów agresywnych” - powiedział Jim Rehg, profesor w Georgia Tech School of Interactive Computing. „Na przykład podczas zakrętów samochód dosłownie ślizga się wokół zakrętu, nie utrzymując pełnego kontaktu z nawierzchnią drogi. Jednak pomimo tego przesuwnego manewru, który daje nam dużą prędkość na zakrętach, samochód jest rzeczywiście stabilny i bezpieczny ”.

Jak dosłownie każdy nastolatek, który umieścił gumowe opony na polnej drodze lub pustym parkingu (lub przednim trawniku sąsiada, raz, w 2006 r., Bardzo mi przykro, pani Johannsen) może to potwierdzić, dryfowanie jest naprawdę ekscytujące, ale naukowcy mówią ich programowanie jest w stanie zrobić znacznie więcej rzeczy niż tylko dryfujące dupy.

„Opracowane przez nas algorytmy są w stanie przedstawić w przyszłości, co pojazd zrobi w ciągu następnych trzech lub czterech lub pięciu sekund i wygenerować około dwóch lub trzech tysięcy możliwości tego, co się wydarzy”, powiedział Panagiotis Tsiotras, profesor w szkole inżynierii kosmicznej w Georgia Tech.

Zdolność do projekcji przyszłych możliwości i ich analizowania mogłaby zostać wykorzystana w niemal każdej dziedzinie autonomicznej technologii, ale po tym filmie mamy nadzieję, że doprowadzi to do jeszcze większych i lepszych dryfujących dronów. Oczywiście, mogą być mniej wartościowe niż zastępstwo dla Humvee lub innych wojskowych A.I., ale na pewno będą straszne na dzikich ulicach.

Obejrzyj film poniżej.

$config[ads_kvadrat] not found