Był sobie pies 2 - Zwiastun PL (Official Trailer)
Spisu treści:
Aplikacja mobilna YouTube stała się dziś trochę mądrzejsza i będzie od teraz coraz bardziej inteligentna.
Nowe przeprojektowanie obiecuje spersonalizowane zalecenia wideo oparte na głębokiej technologii sieci neuronowych. Sztuczny system nauki będzie gromadził i znajdował wzorce w wyborach wideo każdego użytkownika YouTube, a następnie polecał podobne filmy. System poprawia identyfikację filmów za każdym razem, gdy wybiera wideo, które lubi użytkownik.
Tłumaczenie: Będziesz widział więcej tego samego (i więcej tego, co lubisz), jeśli chodzi o rekomendowaną linię wideo.
Jak działa głębokie uczenie się YouTube
Głębokie uczenie się stało się popularnym tematem konwersacji w A.I. i społeczności technologiczne, a firma macierzysta YouTube Google często prowadzi tę rozmowę. Google obecnie używa go do rozpoznawania głosu i rozpoznawania obiektów w Google Foto. Nie jest to zbyt techniczna koncepcja (naukowiec prowadzący badania w Google nawet nauczał darmowego kursu dogłębnej nauki Udacity), ale ostatecznie przejmie sposób działania komputerów.
Ogłoszenie YouTube sugeruje ten film, aby zrozumieć system, który będzie decydował, które filmy oglądasz w przyszłości:
Zasadniczo inżynierowie oprogramowania piszą programy uczyć się jak rozwiązywać problemy, zamiast pisać programy, które tylko rozwiązują problemy. Cyfrowe neurony porównywalne z neuronami w ludzkim mózgu współpracują ze sobą, aby dowiedzieć się, czym jest coś. Następnym razem, gdy sieć neuronowa natrafi na podobny obiekt, może rozpoznać ten obiekt. Komputery nie mogą uczyć się tak szybko, jak ludzie, ale wielkość próby jest tak duża, jak pomaga YouTube.
Co to dla ciebie znaczy
„Każdego dnia polecamy setki milionów różnych filmów w Home, miliardy razy, w 76 językach” - czytamy w blogu YouTube.
YouTube stwierdza, że średnia sesja oglądania na urządzeniach mobilnych to ponad 40 minut, a telefon komórkowy stanowi ponad połowę setek milionów godzin oglądanych codziennie w YouTube. Oczywiście wszystko, co dociera do takiej liczby ludzi, ma duży wpływ na to, jak ludzie myślą i o czym myślą.
Z jednej strony, głęboki system sieci neuronowych może tworzyć poczucie jednorodności. Nastawienie potwierdzające może być gwałtowne, a ludzie będą oglądać coraz więcej tego samego rodzaju filmów promujących te same pomysły. Inne punkty widzenia zostaną oddzielone, a zwarte społeczności stracą szerszą perspektywę.
Oczywiście to najgorszy scenariusz. Gdy cyfrowa sieć neuronowa nauczy się wszystkich twoich upodobań i niechęci, łatwiej będzie pozostać na zabawnej stronie YouTube i znacznie trudniej dotrzeć do tej części WTF YouTube.
Recenzja „IO”: Nowe filmy Sci-Fi Netflix próbują być głębokie, ale nie chcą się bawić
Netflix zdobył hit w zeszłym miesiącu dzięki „Bird Box” - prostemu thrillerowi z dużą ilością mocy gwiazd, ale niezbyt istotnym. Najnowszy oryginał firmy, „IO”, zmierza w przeciwnym kierunku, wrzucając dwóch aktorów z listy B do mózgowego filmu indie z opakowaniem science fiction. Niestety wyniki sugerują, że Netflix może być lepszy ...
Uczenie się z bronią maszynową przeciwko ISIS splątać łańcuchy wojskowe dowodzenia
Wszyscy w Internecie świetnie się bawili z Tay, robotem Microsoftu z Twittera, który w ciągu kilku godzin stał się rasistowskim negatorem Holokaustu (potem wrócił i zrobił to ponownie). Firma stworzyła klapę public relations - więcej incydentów niż katastrofy - jednocześnie dając publiczności przedmiotową lekcję na temat zalet i ...
Czy uczenie się kodowania i uczenia się nowego języka jest tym samym?
Nowa aplikacja Lrn nie ma czasu ani na samogłoski, ani na sztuczki: załaduj ją i zanurz się prosto w sedno jej celu, którym jest nauczenie kodowania. Nathan Bernard, który stworzył aplikację Tinder-for-networking Coffee, uruchomił Lrn pod koniec lipca ze współzałożycielem Chirag Jain i Loganem Bernardem. Nie potrzebowali ...