MIT stworzył sygnały bezprzewodowe, które potrafią rozpoznać emocje

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

Przez większość czasu, wychwytywanie czyichś emocji wymaga dobrego spojrzenia na ich twarz i język ciała. Nawet wtedy jest to wciąż nieprecyzyjna nauka - ale może nie na długo. Naukowcy z MIT stworzyli nowy system, który wykorzystuje sygnały bezprzewodowe do rozpoznawania czyichś emocji bez kamer lub monitorów fizjologicznych.

System nazywa się EQ-Radio. Wykorzystuje sygnały o częstotliwości radiowej (RF) do monitorowania czyjegoś bicia serca. Algorytm następnie wyodrębnia pojedyncze uderzenia serca, mierzy drobne różnice w długości każdego uderzenia i wysyła otrzymane dane do klasyfikatora emocji, aby dowiedzieć się, jak dany obiekt czuje się w danym momencie. Klasyfikator emocji wykorzystuje również uczenie maszynowe, aby stać się bardziej dokładnym w czasie.

„Nasza praca pokazuje, że sygnały bezprzewodowe mogą rejestrować informacje o zachowaniu ludzi, które nie zawsze są widoczne gołym okiem”, powiedziała w komunikacie prasowym kierownik projektu EQ-Radio i profesor MIT Dina Katabi. „Wierzymy, że nasze wyniki mogą utorować drogę dla przyszłych technologii, które mogłyby pomóc w monitorowaniu i diagnozowaniu takich stanów, jak depresja i lęk”. Oto film przedstawiający koncepcję:

Wysiłki MIT dołączają do innych prób wykorzystania technologii do określenia czyichś emocji. Inni badają zdjęcia Instagram pod kątem objawów depresji i używają Amazon Echo do wykrywania zaburzeń psychicznych.

Niektóre z tych projektów to niewiele więcej niż zabawne sztuczki. Ale prace MIT nad EQ-Radio pokazują, że tech naprawdę może pomóc ustalić, czy ktoś cierpi z powodu problemów, które nie są oczywiste dla ludzkich obserwatorów. Wystarczy kilka sygnałów RF zmieszanych z wieloma algorytmami i odrobina uczenia maszynowego.

Możesz dowiedzieć się więcej o tym, jak działa EQ-Radio, czytając poniższy dokument MIT:

$config[ads_kvadrat] not found