Nowy, podobny do mózgu, Intel.I. Chip przynosi statystyki nowej generacji do sportów motorowych

Wyścigi Ferrari są wysokooktanowe i błyskawiczne. Cała rasa może całkowicie zmienić się w mgnieniu oka. Dla niedoświadczonego obserwatora te zawody samochodowe mogą być trudne do nadążania podczas oglądania na ekranie telewizora.

Intel, firma technologiczna z Kalifornii, zaprezentowała nowy chip z głębokimi możliwościami uczenia się podczas konferencji NIPS 2017 w grudniu. Nazywają ją „Neuronowym procesorem sieciowym Nervana”, a firma wykorzystuje ją, współpracując z Ferrari North America, aby wprowadzić dynamiczne statystyki w czasie rzeczywistym do asfaltu.

„Używamy A.I. dodawać adnotacje do nadawanego materiału dronowego w czasie rzeczywistym ”, mówi Naveen Rao, dyrektor generalny Artificial Intelligence Products Group w Intel Odwrotność. „Poprawi to wrażenia kibiców, wyświetlając zespół, w którym znajduje się samochód, lukę czasową dla kierowcy za nim i inne szczegóły, które trzeba było wcześniej ręcznie edytować”.

Poprawi to nie tylko sposób, w jaki fani będą oglądać wyścig, ale także zyska dostęp do danych, które do tej pory mogły być analizowane dopiero po wyścigu.

Informacje o osiągach silnika są kluczowe dla załóg i fanów, którzy chcą wiedzieć, jak metalowy rumak ich ulubionego kierowcy jest w wyścigu. Procesor przekazuje te dane, znane jako dane telemetryczne, fanom i zespołom głodnym statystycznie.

Chip Intela będzie również w stanie analizować wideo na żywo zrobione przez drony w celu porównania kąta wyjścia, jaki kierowca pokonuje w każdym z ich zakrętów od okrążenia do okrążenia. Technik może następnie określić, która tura była najszybsza, podając nowe statystyki, które nigdy wcześniej nie były prezentowane podczas wyścigu.

„To pokazuje, że ta technologia może być wykorzystywana w znacznie większej liczbie branż niż na rynkach opieki zdrowotnej, rolnictwa i finansów, które każdy A.I. firmy idą dalej ”, powiedział Rao. „Oczywiście, że idziemy za tymi wszystkimi rzeczami, ale takie rzeczy są bardziej zabawne”.

Technologia uczenia maszynowego jest uruchamiana na graficznych jednostkach przetwarzania, co, jak twierdzi Rao, służy ich celom, ale nie jest idealne do uruchamiania tego typu systemów. NNP wykorzystuje funkcje przypominające ludzki mózg, aby umożliwić statystyki Ferrari nowej generacji.

Rao wyjaśnia, że ​​chip rozprasza informacje podobnie do ludzkiego mózgu, przechowując podobne dane w wielu lokalizacjach, aby ułatwić i przyspieszyć dostęp.

Powiedział też, że ludzki mózg jest wysoce skuteczny, ponieważ nie zajmuje się bardzo precyzyjnymi danymi. Nowy procesor Intela robi coś podobnego. Obniża poziom jego precyzji, który jest tak krótki, że nie byłbyś w stanie powiedzieć, na rzecz szybszego i bardziej efektywnego przetwarzania. Pomyśl o tym jak zaokrąglanie: nie musisz iść do dziesiątego miejsca po przecinku, aby uzyskać żądaną odpowiedź.

Te dwa czynniki decydują o typie błyskawicznego zgniotu, którego potrzebują sporty motorowe.

Więc następnym razem, gdy oglądasz flotę włoskiej inżynierii bombardującej tor wyścigowy, pamiętaj, że wszystkie te statystyki są wynikiem małej repliki ludzkiego mózgu.