Witamina B12 - SUPERWITAMINA
Algorytmy uczenia maszynowego są w stanie wykonywać miliony obliczeń na sekundę, ale wiele najprostszych ludzkich czynności pozostaje niezwykle trudnych dla naszych obrabianych odpowiedników. Przykładem może być koszulka: zespół informatyków z Georgia Institute of Technology musiał przejść setki tysięcy prób, aby opracować A.I. zdolny do uzyskania animowanej postaci, aby się ubrać.
To nie jest tylko dziwny flex, naukowcy mają nadzieję, że te spostrzeżenia mogą pomóc w zaprojektowaniu robotów wspomagających, które mogą pomóc dbać o ludzi młodych i starych. Starzejące się dane demograficzne są jednym z głównych motorów innowacji w dziedzinie robotyki, wynika z najnowszego raportu branżowego, w którym odnotowano, że liczba ludności na świecie powyżej sześćdziesiątki wzrośnie ponad dwukrotnie z 962 milionów w ubiegłym roku do ponad 2,1 miliarda w 2050 roku.
Roboty te prawdopodobnie będą musiały zrozumieć, jak koszula przechodzi ze złożonego stosu prania do dyskretnego zakrycia ciała, ale są też inne zastosowania. Szczególnie rozwijając A.I. wymagało włączenia silnika fizyki w technikę uczenia maszynowego zwaną głębokim wzmocnionym uczeniem się. Dzięki temu roboty lub symulowane postacie wykonują pewne zadanie niesamowitą ilość razy, dopóki ich nie udoskonalą (jest to ta sama technika, którą Google DeepMind wykorzystał do opracowania A.I., która potrafi opanować doskonałe gry planszowe, takie jak szachy).
To jest nr 17 na liście 20 sposobów na odwrotność A.I. Został bardziej człowiekiem w 2018 roku.
Z powodu silnika fizyki Alex Clegg, jeden z doktorantów powiedzieli uczniowie biorący udział w tym badaniu Odwrotność że ta forma A.I. może zostać natychmiast wdrożony przez animatorów 3D, aby umożliwić bardziej realistyczne opowiadanie 3D. Ale najbardziej ekscytuje go jego przyszły potencjał.
„Ekscytujące jest wyobrażanie sobie wielu problemów, które możemy rozwiązać dzięki głębokiej, wzmocnionej nauce” - mówi. „Z niecierpliwością oczekujemy kontynuacji prac nad umożliwieniem robotyki i znalezienia rozwiązań dużych problemów, które wpływają na codzienne życie tak wielu ludzi”.
Do tego czasu możemy po prostu cieszyć się stylizacją komediową animowanej postaci niezdarnie się ubierającej. Nie zachowuj się, jakbyś nie wpadł w guzik, kiedy spieszysz się do pracy rano.
Dlaczego zwierzęta przyjmują? Obserwuj ten samotny Narwhal płyń z Belugami
Po tym, jak młody męski narwal został dostrzeżony podczas pływania z kapsułą z belugami, 1000 kilometrów na południe od jego arktycznego domu, w zdobytym materiale z dronów, naukowcy zastanawiali się, dlaczego ten nieprawdopodobny sojusz miał miejsce przede wszystkim i dlaczego zwierzęta się nawzajem przyjmują.
„Spider-Man: Daleko od domu” Mysterio: Obserwuj Jake'a Gyllenhaala Reveal His Role
Mysterio żyje! A on jest ... Jake Gyllenhaal? Potwierdzając, że pogłoski są prawdziwe, aktor „Southpaw” Jake Gyllenhaal potwierdza, że gra w Mysterio w nowym poście na Instagramie (i jego pierwszym!). Aktor został dostrzeżony w praskich scenach w kostiumie dla „Spider-Man: Far From Home”, w kinach w lipcu 2019 roku.
Obserwuj myśliwego okrętów podwodnych DARPA w akcji
Łowca podwodny nowej generacji jest tutaj, ale okręty podwodne nie usłyszą ani go nie zobaczą. Agencja ds. Zaawansowanych Projektów Badawczych Obrony (DARPA) prowadzi badania i budowę autonomicznego statku, który może śledzić okręty podwodne poniżej powierzchni wody, a teraz statek po raz pierwszy wypływa na morze. DARPA, ...