Google DeepMind użyje A.I. Aby działać na raka szyi i głowy

$config[ads_kvadrat] not found

GMaps A I OTO Upsell Software, Bonus & Demo-All OTO Upsell In Here

GMaps A I OTO Upsell Software, Bonus & Demo-All OTO Upsell In Here
Anonim

Google DeepMind's Health Inicjatywa wkrótce będzie pracować nad zbadaniem, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zaoszczędzić wiele godzin cennego czasu na leczenie nowotworów jamy ustnej, głowy i szyi, ogłosiła we wtorek firma.

Jest to oczywiście duża sprawa, ponieważ u 1 na 75 mężczyzn i 1 na 150 kobiet zdiagnozuje się raka jamy ustnej podczas ich życia - a rak jamy ustnej wzrósł o 92 procent od lat 70-tych. Rak głowy i szyi na ogół dotyka ponad 11 000 pacjentów w Wielkiej Brytanii każdego roku. (Partner Google z Wydziałem Radioterapii w University College London Hospitals Foundation). To trzecia pozycja pomiędzy DeepMind a NHS.

Pomimo postępów w radioterapii, planowanie leczenia, które pozwala uniknąć ważnych nerwów i narządów w części ciała i jamy ustnej, nadal stanowi czasochłonne wyzwanie dla lekarzy. Aby uniknąć uszkodzenia zdrowej tkanki, muszą stosować szczegółowy proces zwany segmentacją, który zapewnia maszynę do radioterapii ze szczegółową mapą obszarów ciała, które należy unikać.

Tu właśnie znajduje się A.I. przychodzi: korzystając ze skanów około 700 byłych pacjentów, naukowcy z UCLH i Google mają nadzieję ustalić, czy uczenie maszynowe może zredukować proces segmentacji z czterech godzin do tylko jednego. Podczas gdy leczenie będzie ostatecznie ustalane przez lekarzy, udane A.I. może zwiększyć wydajność procesu. Jeśli technologia odniesie sukces, można ją zastosować do nowotworów w innych obszarach ciała.

„Mimo że zespół specjalistów UCLH w dedykowanym centrum raka głowy i szyi jest krajowym liderem w tym procesie, wciąż istnieje potencjał innowacji”, stwierdza blog DeepMind. „Uważamy, że uczenie maszynowe może coś zmienić”.

Firma DeepMind, która została założona w Londynie w 2010 r., Została przejęta przez Google w 2014 r. Według jej strony internetowej około 10 procent pacjentów korzystających z National Health Service doświadczy błędu medycznego - często w wyniku przestarzałej technologii.

Podczas gdy A.I. może dokonać ogromnych skoków w oszczędzaniu cennych systemów opieki zdrowotnej i zapobiec błędom krytycznym, a także rodzi pytania dotyczące własności danych.

„W Stanach Zjednoczonych nie masz kontroli nad własnymi danymi - nie ma żadnych środków regulacyjnych, które zapewnią, że informacje nie będą nadużywane”, powiedział Mustafa Suleyman, współzałożyciel Google DeepMind Odwrotność w lipcu.

W maju DeepMind uzyskał dostęp do dokumentacji zdrowotnej ponad 1,6 miliona brytyjskich pacjentów z Royal Free NHS Trust, aby zbudować aplikację do wczesnego wykrywania, aby ocenić ryzyko niewydolności nerek u danej osoby.

Zgodnie ze standardami UCLH dane z tego projektu będą dostępne tylko w przypadku badań nad radioterapią, a anonimowe dane zostaną zniszczone po zakończeniu projektu.

DeepMind wcześniej współpracował z Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust, aby stworzyć A.I. program do skanowania siatkówki, który wykrywa wczesne objawy choroby oczu.

$config[ads_kvadrat] not found