Robot Boats z Saildrone pływają po siedmiu morzach, aby przewidzieć El Niño

$config[ads_kvadrat] not found

Как лопнуть голову сопернику? Алеша VS Папа! Мега эпичный баттл!

Как лопнуть голову сопернику? Алеша VS Папа! Мега эпичный баттл!
Anonim

Łodzie z napędem własnym, wyposażone w czujniki naukowe, mogą być kluczem do uniknięcia następnej poważnej katastrofy pogodowej. Łodzie, stworzone przez Saildrone, są wykorzystywane przez Laboratorium Środowiska Morskiego NOAA Pacific w celu zwiększenia danych zebranych z Oceanu Spokojnego, gdzie wzorce temperatury wody pomagają naukowcom zrozumieć zjawisko El Niño. Możliwość przewidywania następnego wydarzenia może uratować miliony dolarów i niezliczone życie.

„Oni naukowcy zajmujący się klimatem zupełnie nie widzieli, jak ten ostatni nadejdzie”, powiedział Richard Jenkins, współzałożyciel Saildrone, w wywiadzie opublikowanym w New York Times w niedzielę. „Pilnie potrzebują większej ilości danych”.

Siła Saildrone leży w pilotach, których naukowcy mają z brzegu. Zamiast podłączać czujniki do boi, zespoły mogą teraz zmieniać bieżące gromadzenie danych bez konieczności wychodzenia z biura. Autonomia oznacza, że ​​naukowcy również nie muszą poświęcać się ciągłemu kierowaniu. Łodzie pozostają wyprostowane dzięki strukturze skrzydła z włókna węglowego, która może poruszać żagle szybciej niż człowiek może kiedykolwiek.

„Model samokorygujący jest naprawdę super skutecznym sposobem robienia rzeczy” - powiedział Christopher Sabine, dyrektor laboratorium NOAA, które używa dronów od kwietnia 2015 r. New York Times. „Aby modelować klimat, musimy wiedzieć, co dzieje się przez cały rok, a żeby być szczerym, nie lubimy wychodzić w środku zimy”.

Łodzie nie są tanie. Naukowcy, którzy chcą zbierać dane ze statkami, muszą je wypożyczyć z Saildrone za 2500 USD dziennie za łódź. Blednie jednak w porównaniu do cen załogowych statków, a statek badawczy kosztuje około 80 000 USD dziennie. Rybak może również wypożyczyć łodzie do pomiaru ryb, przekazując dane, które pokazują, co jedzą pobliskie foki i ile plamiaków gromadzi się w określonym obszarze.

Przewidywanie następnego El Niño pomogłoby lokalnym samorządom lepiej przygotować się na nadchodzące ekstremalne warunki. W grudniu Portland został zalany rekordowymi poziomami opadów, a ogólnie zdarzenie pogodowe spowodowało ponad 22 miliardy dolarów szkód na całym świecie. Badania NOAA pozwolą w dużym stopniu zaplanować działania w sytuacjach kryzysowych.

$config[ads_kvadrat] not found