A.I. Został asystentem Perfect Lab dla konserwatorów przyrody

$config[ads_kvadrat] not found

Znajdź niszę

Znajdź niszę
Anonim

To my jesteśmy lepszymi opiekunami tej pięknej, ocieplającej się planety, którą nazywamy domem (i kilkoma milionami innych gatunków). Na szczęście komputerowy algorytm wizyjny nauczył się wykonywać pracę, która kiedyś wymagała pomocy dziesiątków tysięcy naukowców zajmujących się dziką przyrodą w ułamku czasu.

A.I. pomyślnie oznakowano około trzech milionów zdjęć wykonanych przez Snapshot Serengeti, projekt, którego celem jest zachowanie bioróżnorodności i poszukiwanie nowych zjawisk poprzez dokładniejsze monitorowanie zagrożonych gatunków poprzez wypełnienie Serengeti dyskretnymi kamerami.

To wszystko dzięki zespołowi informatyków, kierowanego przez Mohammada Sadegha Norouzzadeha z University of Wyoming, którzy wspólnie opracowali algorytm do analizy obrazów. 30 000 wolontariuszy musiało je ręcznie oznaczyć. Teraz ten identyfikujący zwierzę A.I. opublikowany w czasopiśmie Proceedings of the National Acamedy of Science pozwala tym obywatelskim naukowcom poświęcić swój czas na działania konserwatorskie zamiast spędzać godziny na sortowaniu zdjęć.

„Możemy zaoszczędzić im czas i zapewnić im szybką i dokładną informację” - powiedział Norouzzadeh Odwrotność. „Bieżący proces, którego używają, jest bardzo powolny, więc może dać im nieaktualne informacje. Uczenie maszynowe może dostarczyć aktualnych informacji, aby mogli zaplanować działania ochronne. Dlatego uważamy, że jest to tak ważny krok w kierunku ekologii ”.

Szybkie przekazanie danych ekologom pozwoli im podjąć natychmiastowe działania w celu rozwiązania bieżących problemów. Norouzzadeh jest również przekonany, że jego algorytm nie przejmie również potrzeby naukowców obywatelskich. Około 0,7 procent obrazów nadal potrzebuje ludzkiego dotyku, aby oznaczyć, ponieważ A.I. nie mogę dokładnie powiedzieć, co się dzieje.

To sprawia, że ​​algorytm Norouzzadeh jest doskonałym asystentem laboratoryjnym dla przeciążonego ekologa i naukowców-obywateli.

$config[ads_kvadrat] not found