AlphaGo - The Movie | Full Documentary
Google DeepMind - ten sam, który pokonał mistrza Go Lee Sedola - pracuje teraz nad bardziej praktycznymi celami. Najnowocześniejsze przedsiębiorstwo A.I. wykorzystuje swoje wirtualne mózgi do obniżania kosztów energii elektrycznej w centrach danych Google. I tak jak w Go, DeepMind przoduje w tej grze - odkrył, jak zmniejszyć rachunki za chłodzenie o 40 procent.
Pokonanie światowej klasy gracza Go było jednym z osiągnięć A.I., ale ten rozwój może się wydawać banalny. Google przekazało ogromne ilości informacji na temat nawyków dotyczących zużycia energii w centrach danych do „zestawu głębokich sieci neuronowych”, mając nadzieję, że inteligentna maszyna może dokonać pewnych aktualizacji wydajności. Inżynierowie od dawna starają się zmniejszyć zużycie w centrach danych, które są (koniecznie) notoryczną energią, głównie dlatego, że Google dba o zmniejszenie jej wpływu. Dlatego ten przełom jest szczególnie znaczący. Systemy centrów danych Google są już zoptymalizowane pod kątem efektywności energetycznej, ale DeepMind był w stanie je wykonać 40 procent lepszy. Gdy Google udostępni więcej szczegółów na temat rozwiązań, ten przełom może zrewolucjonizować zużycie energii na całym świecie - w innych centrach danych, a być może nawet w domach.
Współzałożyciel DeepMind i dyrektor generalny Demis Hassabis powiedział Bloomberg że system nadzorował około 120 zmiennych - wentylatory, okna i tak dalej. Podobnie jak Go, była to gra - z wyjątkiem tego, że w tym przypadku celem końcowym było zminimalizowanie metryki zwanej efektywnością wykorzystania mocy. Nie trzeba dodawać, że DeepMind wygrał. Inżynierowie projektu zauważyli w swoim blogu, że DeepMind był w stanie wydmuchać poprzednie plany wydajności z wody, zmniejszając pomiar PUE o 15 procent, co było „najniższym PUE, jaki strona kiedykolwiek widziała”.
Kiedy DeepMind rywalizowało z Sedolem, eksperci obserwowali i analizowali jego ruchy. Kilkukrotnie eksperci uznali ruch za niedorzeczny; później, kiedy DeepMind zmiażdżył Sedola, pozostawiono ich drapiące głowy. Prawdopodobnie to samo ma zastosowanie tutaj: przy 40-procentowej redukcji DeepMind musi być zdeterminowany.
Internet oczywiście szybko rzucił okrzyki:
Powiedzieli, że kontrolują AI sieć energetyczną. Zaoszczędzisz pieniądze, powiedzieli.
- Alex Rubalcava (@AlexRubalcava) 20 lipca 2016 r
Oczywiście, możemy oszczędzać na wysokich rachunkach za energię elektryczną, ale jeśli Skynet jest wynikiem? Nie, dziękuję. (W międzyczasie weźmiemy niższe rachunki za prąd).
Wideo: Naukowcy zorientowali się, jak długo trwa kupowanie klocków Lego
Powszechny strach przed rodzicami obejmuje ich połknięcie małych przedmiotów. W większości przypadków dotyczy to monet, ale naukowcy chcieli wypełnić luki i spojrzeć na inną zabawkę: Legos. Sześciu naukowców, kładąc swoje ciała na linii, połknęło głowy Lego i zmierzyło czas potrzebny na ich wyrwanie.
Jak Google DeepMind A.I. Czy za pomocą szyfrowanych danych pacjenta można nauczyć się przewidywać choroby
System sztucznej inteligencji Google DeepMind uzyskał dostęp do dokumentacji zdrowotnej 1,6 miliona brytyjskich pacjentów w jednym z największych porozumień o udostępnianiu danych tego rodzaju. Royal Free NHS z siedzibą w Londynie zapewnia zapisy i zawiera imiona i nazwiska wszystkich pacjentów w ciągu ostatnich pięciu lat, aby pomóc ...
Bill Nye Shills dla Netflix z nauką o tym, jak mózg staje się „haczykowaty”
Bill Nye zachęca widzów do „zaczepienia” w nowym zwiastunie pokazu Netflix. Prawdziwe uzależnienie nie działa dokładnie tak, jak wyjaśnia Nye.