NAJWIĘKSZA JENGA NA ŚWIECIE?!
Jenga jest rozrywką, z której wielu ludzi może korzystać nawet po kilku drinkach, dzięki czemu jest popularną grą w barze. Jednak w przypadku robotów gra pozostaje wyzwaniem, które sprawdza, jak oboje widzą i widzą czuć świat fizyczny, połączenie umiejętności, które po opanowaniu będą miały poważne konsekwencje daleko wykraczające poza wygrywanie darmowej zakładki na pasku.
Profesor Alberto Rodriguez i absolwent Nima Fazeli z Massachusetts Institute of Technology mówią Odwrotność że ten przełom jest kluczem do szkolenia robotów w prawdziwym świecie. Ich badania opublikowano w środę w czasopiśmie Robotyka naukowa.
Wykorzystując sztuczną inteligencję, obaj badacze umożliwili robotowi przetwarzanie zarówno danych wizualnych, jak i dotykowych w czasie rzeczywistym, w przeciwieństwie do podawania ich setkom arkuszy kalkulacyjnych. Tego rodzaju przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym może pewnego dnia doprowadzić do powstania robotów na linii montażowej, które mogą uczyć się na bieżąco za pomocą informacji dotykowych, bez konieczności przeprogramowywania ich. Domowe boty mogą również nauczyć się nowych umiejętności sprzątania za pomocą zaledwie kilku prób. Maszyny mogłyby zostać ostatecznie przeszkolone jak uczniowie.
Czytaj więcej: Wideo pokazuje piwo Lego Robot, który może przyjąć Boston Dynamic
„Umiejętność nauczenia się interakcji z wieżą z troską i pewnością siebie jest kluczem do rozwijania umiejętności manipulacji robotami”, piszą Rodriguez i Fazeli w e-mailu do Odwrotność. „Drugim kluczowym powodem, dla którego wybraliśmy Jengę, jest wydajność danych. Jak sprawić, by robot nauczył się od dziesiątek lub setek prób, a nie dziesiątek lub setek tysięcy prób? Oba te elementy są ważne dla wielu zadań, które wykonujemy własnymi rękami, a to byłoby świetne dla robotów, które mogłyby nam pomóc. Od montażu telefonów po sortowanie śmieci. ”
W filmie opublikowanym przez naukowców ramię robota wyłupuje wieżę drewnianych klocków, aby zbadać, jakie ruchy można wykonać; szybko identyfikuje zablokowane elementy i omija je. W końcu staje się ekspertem Jenga, który może mieć szansę na pokonanie (prawdopodobnie pijanego) człowieka. Różni się to od wielu dzisiejszych robotów, które polegają wyłącznie na danych wizualnych, aby przejść do swoich zadań.
Teraz, gdy udowodniono, że ta metoda treningowa zmiażdży ją w Jengie, to naukowcy muszą przetłumaczyć metodę, aby pomóc robotom opanować bardziej praktyczne zadania. Być może nauczenie się sortowania recyklingu z odpadów kompostowych na podstawie wzroku i odczucia może być kolejnym dużym testem.
Do tego czasu ten zrobotyzowany chwytak sprawi, że będziesz wyglądał jak głupiec na następnej sesji baru Jenga.
Powiązane wideo: Ta robotyczna ręka została nauczona odruchów ludzkich.
Trzynasty krok dla alkoholików w przyszłości może być wirtualną rzeczywistością
Rzeczywistość wirtualna jest gotowa do wyruszenia daleko poza sferę holograficznego Minecrafta. Nowe - i bardzo małe - z zaledwie 12 uczestnikami - badanie przeprowadzone przez południowokoreańskich naukowców ze szpitala uniwersyteckiego Chung-Ang pokazuje, że rzeczywistość wirtualna może być w stanie pomóc w zwalczaniu chorób takich jak alkoholizm. W ciągu pięciu tygodni ...
Czy koniec testów DNA jest bliski? Testowanie białek może być drogą przyszłości
Łatwo jest myśleć o testowaniu DNA jako nieomylnym środku identyfikacji, ale takie testy nie są idealne. Są po prostu o wiele bardziej niezawodne i solidne niż odciski palców, które z kolei są o wiele lepsze niż, powiedzmy, testy poligraficzne (które są w zasadzie całkowitymi bzdurami). Ale nie myl najlepszej dostępnej nauki z ...
Ten Smart Exosuit może być noszony przez pierwszych respondentów przyszłości
Poręczna technologia zrobiła ogromny krok naprzód w zeszłym tygodniu po tym, jak naukowcy z Harvardu opracowali poręczny egzokombinezon. Jest wystarczająco lekki, aby mogli go nosić prawdziwi ludzie i może pomóc strażakom w przewożeniu ciężkich ładunków lub osób niepełnosprawnych lub o ograniczonej sprawności ruchowej.