Jak będzie A.I. Spójrz w przyszłość? Apple, Google i Tesla będą walczyć o kontrolę

$config[ads_kvadrat] not found

DZIEŃ BABCI - GRUPA 5-LATKI; PRZEDSZKOLE PUBLICZNE W BYSTREJ PODHALAŃSKIEJ

DZIEŃ BABCI - GRUPA 5-LATKI; PRZEDSZKOLE PUBLICZNE W BYSTREJ PODHALAŃSKIEJ
Anonim

Sztuczna inteligencja przekształciła się z ciekawości badawczej w podstawowe mapy drogowe dla kluczowych graczy technologicznych. We wtorek na konferencji Europas trzech panelistów zasiadło do dyskusji, gdzie A.I. może zmierzać dalej. Panowała ogólna zgoda co do tego, że inteligentniejsze komputery staną się normą, ale bardziej prawdopodobne jest, że duzi gracze zbudują własne możliwości badawcze.

„Myślę, że będzie bardzo mało startupów, które są czystymi A.I.” - powiedział John Henderson, wczesny inwestor w White Star Capital. Bardziej prawdopodobne jest, że Henderson wyjaśnił, że wielcy gracze zbudują własne laboratoria badawcze do pracy nad projektami wewnętrznymi.

Azeem Azhar, przedsiębiorca, który prowadzi widok wykładniczy, widzi A.I. świat wygląda bardzo mały za 10 lat. Poza dużymi graczami, takimi jak Apple, Google i Tesla, w A.I będzie pracować tylko kilka małych startupów.

„Jeśli chodzi o budowanie firmy tylko dla technologii, bez właściwie dopasowanego rynku produktów… prawdopodobnie widzieliście pierwszą parę i tak będzie”, powiedziała Anita Schjøll Brede, dyrektor generalny Iris.ai, firmy dążącej do interpretacji nauki badania z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Dla dużych graczy, A.I. odegra kluczową rolę w codziennych operacjach. Weźmy na przykład Teslę. Funkcja autopilota firmy zgromadziła ponad 100 milionów mil danych. Dane te mają kluczowe znaczenie dla udoskonalenia systemu pół-autonomicznego poprzez naukę jazdy z prędkością na autostradzie.

Napęd dla coraz większej ilości danych był przeszkodą dla George'a Hotza, którego samonapędzający się zestaw samochodowy będzie potrzebował 100 000 mil danych do napędzania rozwoju danych. Na szczęście Hotz powiedział Odwrotność że jest to łatwy cel do osiągnięcia, a on nadal spodziewa się, że do końca 2016 r. wyśle ​​zestaw samobieżny o wartości 1000 USD.

Ponieważ coraz więcej firm samochodowych stosuje sterowniki komputerowe, wzrasta potrzeba uczenia maszynowego. „Prawdopodobnie Tesla jest tak samo jak A.I. firma ucząca się maszyn, ponieważ jest firmą samochodową ”, powiedział Azhar.

Takie podejście do budowy A.I. w codziennych operacjach powtórzy się w całej branży technologicznej. Z Facebook Chatbots, Apple Siri i Amazon Echo już na półkach, nowy A.I. przemysł już zaczął się kształtować.

$config[ads_kvadrat] not found