Metadane telefonu komórkowego mogą przewidywać ubóstwo i bogactwo

$config[ads_kvadrat] not found

Jak łatwo śledzić telefon? Jak namierzyć komórkę? Jak zlokalizować kogoś przez smartfona i GPS?

Jak łatwo śledzić telefon? Jak namierzyć komórkę? Jak zlokalizować kogoś przez smartfona i GPS?
Anonim

Aby pomóc potrzebującym, musisz wiedzieć, gdzie się znajdują. Jednak w wielu krajach rozwijających się informacje demograficzne, a nawet geograficzne są niedostępne lub znacznie nieaktualne. W Afryce krajowe statystyki dotyczące produkcji gospodarczej są często wyłączane nawet o 50 procent. Znane niewiadome są niezliczone i dają życie nieznanym nieznanym.

Duże dane zebrane z telefonów komórkowych mogą to wszystko zmienić. W nowym badaniu opublikowanym w Nauka badacze pobrali dane z indywidualnych rozmów użytkowników telefonów komórkowych z rwandyjskiej bazy danych zawierającej miliardy interakcji i połączyli te informacje z ankietą telefoniczną na temat podstawowych wskaźników dobrobytu do 850 osób. Stamtąd mogli opracować bardzo dokładny model, który mapuje ubóstwo i bogactwo w całej Ruandzie.

„Skupiliśmy się na zrozumieniu, w jaki sposób cyfrowe ślady pojedynczej osoby mogą być wykorzystane do dokładnego przewidywania cech społeczno-ekonomicznych tej samej osoby” - napisali naukowcy, którzy są powiązani z University of Washington i University of California w Berkeley. „Przewidywane atrybuty milionów osób mogą z kolei dokładnie odtworzyć dystrybucję bogactwa całego narodu”.

Zdaniem naukowców dane z telefonów komórkowych ujawniają znacznie więcej, niż gdy ktoś dzwoni. Kiedy przeanalizowali rekordy połączeń ponad miliarda ludzi, mogli określić „skomplikowaną strukturę” sieci społecznej danej osoby, ich wzorce wyboru podróży i lokalizacji oraz ich historię konsumpcji i wydatków - wszystkie wskaźniki statusu społeczno-ekonomicznego.

Ponieważ brak rzetelnych danych ilościowych stanowi taki problem dla rządów krajów rozwijających się, naukowcy mają nadzieję, że ten konkretny model pomoże rwandyjskim decydentom politycznym w podejmowaniu dokładniejszych decyzji w sprawie alokacji zasobów i zapewni podstawę do „badania nierówności i determinanty wzrostu gospodarczego. ”Jest to znacznie tańsze niż poprzednie metody zbierania danych: typowe krajowe badanie gospodarstw domowych kosztuje około 1 miliona dolarów i trwa około 18 miesięcy. Analiza metadanych i ankieta telefoniczna kosztowały naukowców 12 000 USD, a administracja zajęła cztery tygodnie.

Naukowcy prowadzący to badanie twierdzą, że największym wyzwaniem dla ich modelu będzie wdrożenie go za zgodą operatorów komórkowych w telefonach komórkowych i zajęcie się wszelkimi problemami związanymi z prywatnością dla użytkowników telefonów komórkowych. Ale jeśli rozkwitnie w innych krajach rozwijających się, model może pomóc w ocenie polityki w czasie rzeczywistym, monitorować populacje w niedostępnych regionach i pomagać w kierowaniu zasobów do tych, którzy najbardziej potrzebują pomocy.

$config[ads_kvadrat] not found