Quantum A.I. Zwiększy popyt na umiejętności artystyczne, Ekspert ds. Roszczeń

$config[ads_kvadrat] not found

Scott Aaronson: Quantum Computing | Lex Fridman Podcast #72

Scott Aaronson: Quantum Computing | Lex Fridman Podcast #72
Anonim

Obliczenia kwantowe zmodernizują sztuczną inteligencję i spowodują nowe zapotrzebowanie na umiejętności z zakresu sztuk wyzwolonych - twierdzi ekspert. W obliczu nadchodzącej automatyzacji wielu zadań analitycznych w przemyśle, ludzie będą musieli spełnić role, które A.I. będzie się zmagać, jak subiektywne rozumowanie i twórczość artystyczna.

„Przewiduję, że w ciągu następnych pięciu do dziesięciu lat będziesz musiał przejść do sztuk wyzwolonych, do zestawu prawicowego mózgu” - powiedział Yuri van Geest, założyciel SingularityU w Holandii i ekspert w dziedzinie osobliwości na szczycie piratów w Kolonii 2016 w środę. „Rzeczy, których technologia nie jest jeszcze w stanie zakłócić”.

Tam, gdzie tradycyjne komputery działają w sekwencji, komputery kwantowe są w stanie zrozumieć wszystkie możliwości na raz. Podczas gdy aplikacja do rozwiązywania labiryntu patrzy na każdą trasę przez jedną na dzisiejszych komputerach, maszyna kwantowa może natychmiast rozwiązać zagadkę. Geest przewiduje, że w ciągu najbliższych dwóch lat zostanie zbudowany komputer kwantowy, który będzie miał taką samą moc obliczeniową, jak każdy komputer na świecie połączony dzisiaj.

Jednak Geest szybko wyjaśnił, że w kategoriach ograniczeń kwantowych A.I. opiera się tylko na tym, co widział w laboratoriach na całym świecie. Podczas gdy najlepsze umysły w Chinach i Dolinie Krzemowej mogą nie być w stanie wyprodukować A.I. zdolne do replikowania bardziej „prawicowych” ról kreatywnych, nie oznacza, że ​​nie będą w stanie w przyszłości. „Trudno jest poznać ograniczenia technologii” - powiedział.

Niemniej jednak nadchodzące postępy w zakresie mocy obliczeniowej mogą oznaczać duże zmiany dla społeczeństwa jako całości, z komputerami zdolnymi do przechodzenia przez niezgłębione ilości danych. Te dane pomogą poprawić A.I. ponieważ uczy się od szerszej próby wielkości nakładów.

„Wkraczamy w nową erę na tej planecie”, powiedział Geest. „Nigdy wcześniej czegoś takiego nie widzieliśmy”.

$config[ads_kvadrat] not found