Трансформеры Металионы в шоу Гулливерия! Распаковка и обзор нового робота. Игрушки для мальчиков.
Zespół robotów zrobił kolejny krok w kierunku nieuniknionej przyszłości, w której prawdziwe życie Transformatory poruszaj się wśród nas.
Nowe badania nad modułowymi, autonomicznymi robotami zostały opublikowane w środę i pokazują, jak roboty mogą widzieć, myśleć i decydować o przekształceniu swojego kształtu w oparciu o stojące przed nimi wyzwanie.
Sześcioosobowy zespół opublikował ten artykuł - „Zintegrowany system autonomii opartej na percepcji z robotami modułowymi” - w czasopiśmie Robotyka naukowa. Naukowcy wywodzą się z Cornell University i University of Pennsylvania.
Oto kluczowe obszary, w których robot robi to, co robi, według naukowców.
„Wiele osób widziało to w filmach, jeśli widziałeś coś takiego Transformatory lub Wielki bohater 6, roboty, które mogą zmienić swój kształt - mówi Mark Yim, profesor z University of Pennsylvania, robotów modułowych ujawnionych w tym tygodniu. „Mieliśmy wiele przykładów robotów, które mogą robić takie rzeczy, jak chodzenie lub wchodzenie po schodach … ale wszystkie te rzeczy zostały wykonane osobno. Po raz pierwszy mamy system, który może wykonywać wszystkie te czynności niezależnie ”.
Po pierwsze, w jaki sposób ten robotyczny system widzi otaczający go świat? Oto badacz Jonathan Daudelin:
Używamy kamery 3-D zamontowanej w naszym module czujnika, aby postrzegać i tworzyć trójwymiarową mapę środowiska robota w czasie rzeczywistym, a następnie mamy zestaw algorytmów percepcji, które wykorzystują te dane do wykonywania takich rzeczy, jak kierowanie robotem gdzie odkrywać nieznane obszary i scharakteryzować środowisko w kategoriach zdolności robotów.
A jak ten zrobotyzowany proto-transformator wie, jakie kształty wybrać? Ponownie, oto Daudelin:
Może rozpoznać schody lub wąskie szczeliny, płaskie obszary itp., A następnie planista wysokiego poziomu wykorzystuje te informacje do określenia, które wpisy z biblioteki, które działania, które kształty robotów są wymagane do wykonania zadań, biorąc pod uwagę warunki otoczenia.
Więc co dalej z tym robotem? Badacz Tarik Tosun mówi Odwrotność mogą to być dwie sytuacje, w których jest używana: Strefa katastrofy - scenariusz powszechnie używany przez robotów - i bardziej codzienna sytuacja typowego domu, z dywanami i drewnianymi podłogami i schodami, a może nawet z kupą brudnej bielizny.
„Jeśli wchodzisz w strefę katastrofy, może nawet nie być jasne, jakie jest zadanie, zanim rzeczywiście wejdziesz, prawda? Jeśli wchodzisz w zawalony budynek, nie wiesz, jak to wygląda w środku lub czy są tam ludzie, których możesz chcieć uratować - mówi Tosun.
„Tak więc robot, który jest naprawdę bardzo wszechstronny, może być przydatny w tym scenariuszu, ponieważ może on wejść, ocenić jego otoczenie, a następnie może zostać wężem, aby przejść przez małą szczelinę lub nawet schronienie, aby chronić ludzi przed spadającymi gruzami, coś w tym stylu."
Te roboty też mogą być pomocnikami domowymi, Tosun mówi:
Nieco mniej podekscytowany przykład lub domena może być po prostu w domach ludzi. Jeśli chcesz mieć małego robota, który działa w czyimś domu, w rzeczywistości nasze domy, biura i pomieszczenia wewnętrzne mają dość skomplikowane otoczenie. Często jest bałagan, wiele różnych powierzchni, które robot może potrzebować, aby przemierzać, a także, na przykład, może przekształcić się w robota, który jest dobry do wspinania się po schodach, kiedy trzeba wspinać się po schodach lub dobrze w rodzaju powiększania po podłodze, jeśli masz płaską podłogę. To może być bardzo przydatne również w domu.
Co takiego robota nie może jeszcze zrobić, że może wkrótce? Zdaniem naukowców sprowadza się do tego, jak myśli robot i jak może stać się silniejszy.
Tosun mówi Odwrotność że modularne rooby są bardzo dobre w elastyczności, ale nie są zbyt silne; nie mogą podnieść bardzo ciężkich przedmiotów. Naukowcy mogą połączyć swoją modułową naturę z mocniejszymi robotami podnoszącymi lub robotami. Modułowe roboty mogłyby być również wykorzystywane do budowania struktur, które umożliwiłyby ich wykorzystanie w nowych możliwościach, takich jak skalowanie dużych struktur.
Innym interesującym obszarem, który mógłby ulepszyć modułowy proto-transformator, byłaby sztuczna inteligencja lub uczenie maszynowe. Obecnie modułowy robot ma bibliotekę decyzji lub działań, które należy przechowywać lokalnie. Oto Hadas Kress-Gazit, kolejny badacz zespołu i profesor nadzwyczajny w Cornell:
„Naprawdę ciekawym pytaniem byłoby, czy możemy zautomatyzować to w jakiś sposób?”, Mówi Kress Gazit Odwrotność. „Czy możemy korzystać z uczenia maszynowego? Czy możemy użyć różnych algorytmów (atomizacji), aby móc je utworzyć, lub przynajmniej zestaw kandydujących kształtów i zachowań, które ponownie rozciągają się na większy zestaw zadań, niż obecnie możemy to zrobić. To interesujące pytanie badawcze, które badamy. ”
Wideo pokazuje jeden z Final Cameos Stan Lee - w grze wideo
Oficjalnie ostatni epizod Stan Lee przed jego śmiercią był „Venom”, ale epizod bezpośrednio przed tym w grze wideo Marvela był jednym z jego najlepszych i najbardziej poruszających do tej pory. Co pociągało za sobą epizod i kto jest ulubionym bohaterem komiksu Lee?
Więcej Amerykanów niż kiedykolwiek widzą garnek jako bezpieczny, a naukowcy się martwią
W badaniu opublikowanym w środę w The Lancet Psychiatry naukowcy z amerykańskiego Narodowego Instytutu ds. Nadużywania Narkotyków donoszą, że więcej amerykańskich dorosłych niż kiedykolwiek postrzega marihuanę jako bezpieczną - nawet jeśli lek nie jest całkowicie nieszkodliwy. Nasze zmieniające się postawy wobec narkotyku dotyczą szczególnie silnego chwastu ...
„Zbyt wielu facetów kucharzy” sprawiło, że prawdziwe gry wideo stały się sfałszowanymi streamerami Twitch
Powrócili dzicy twórcy wirusowego hitu „Too Many Cooks” i tym razem przyjmują serpentyny Twitch. W „Final Deployment 4: Queen Battle Walkthrough” Casper Kelly i Nick Gibbons stworzyli prawdziwe, działające gry wideo w Unreal Engine, aby stworzyć swój najnowszy parodia.