Sztuczna inteligencja wystrzeliwuje pilotów myśliwców z symulowanego nieba

Kiedy systemy sztucznej inteligencji zaczęły bić ludzi w rzeczy, nie myśleliśmy o tym zbyt wiele. Oczywiście, sensowne jest, aby komputer był w stanie skrócić prawdopodobieństwo wysoce matematycznej gry, takiej jak szachy i przechowywać wystarczającą ilość informacji, aby wygrać w Jeopardy !. Ale kiedy Google AlphaGo A.I. pokonaliśmy mistrza świata Lee Lee Se-Dol w Go, starożytnej chińskiej grze kreatywności i strategii, zaczęliśmy się trochę martwić. Teraz University of Cincinnati mówi o swoim systemie ALPHA, A.I. pilot myśliwski konsekwentnie bije jednego z najlepszych pilotów myśliwców na planecie w symulowanych rundach walki powietrznej.

Symulatory lotu i gry walki powietrznej od dawna próbowały przedstawiać graczom realistyczne A.I. przeciwnicy, ale rzadko utrzymywali się w hiperrealistycznych symulacjach prawdziwych rzeczy. Ale nowy A.I. Zaprojektowany przez Psibernetix, Inc., niedawno założoną firmę prowadzoną przez grupę absolwentów i wykładowców University of Cincinnati College of Engineering and Applied Science, był w stanie zestrzelić jedną z najlepszych broni Air Force w symulowanej walce.

ALPHA zmierzyła się z emerytowanym amerykańskim lotnikiem Colonelem Gene'em Lee, instruktorem walki powietrznej i Air Battle Managerem. Pułkownik Lee, który dosłownie poszedł do Top Gun (lub wersji Air Force, Fighter Weapons School), spędził całą swoją karierę w siłach zbrojnych, koncentrując się na lataniu i dowodzeniu amerykańskimi myśliwcami. On jest asem i dostaje mu swoją dupę.

Według magazynu uniwersyteckiego nie jest nawet blisko. Lee zmierzył się z ALPHA wiele razy w październiku ubiegłego roku i nie był w stanie zdobyć ani jednego zabójstwa przeciwko ALPHA, która wystrzeliła go z powietrza podczas każdej symulowanej misji. Uczelnia informuje, że ALPHA pokonała również innych ekspertów, nawet jeśli otrzymała celowe utrudnienia. Naukowcy wysłali wysoko wykwalifikowanego pilota myśliwca asa na komputer, sparaliżowali wirtualny samolot komputera (upośledzając jego obroty, prędkość, pociski i czujniki), a komputer nadal niszczył ludzi.

„Byłem zaskoczony, jak to świadome i reaktywne” - powiedział pułkownik Lee Magazyn UC. „Wydawało się, że zdaje sobie sprawę z moich zamiarów i natychmiast reaguje na moje zmiany w locie i rozmieszczenie pocisków. Wiedział, jak pokonać strzał, który brałam. W razie potrzeby natychmiast przechodził między działaniami obronnymi i ofensywnymi. ”

Pułkownik Lee opisał doświadczenie tak fundamentalnie odmienne niż latanie w innych symulatorach przeciwko innym A.I.s. „Do tej pory A.I. przeciwnik po prostu nie był w stanie nadążyć za prawdziwym naciskiem i tempem scenariuszy podobnych do walki - powiedział.

Innymi słowy, to nie jest wiertło. Wszyscy myśleliśmy o 2005 roku Podstęp był głupim, nierealistycznym filmem akcji, który był stratą Jessiki Biel i talentu Jaime Foxxa, ale nie był to. Najwyraźniej była to przepowiednia o przyszłości, w której nasze samoloty z łatwością poradzą sobie z najlepszymi pilotami.

Wszystko to powiedział wojownik A.I. nie jest prawdopodobne, że w najbliższym czasie zacznie się łobuzować i zacznie przyglądać się ludzkim pilotom. Po pierwsze, nadal istnieje wyłącznie w środowisku symulacyjnym. Ale integracja DARPA z A.I. w zachowanie dronów oznacza, że ​​potencjał ALPHA jako autonomicznego skrzydłowego jest bardzo realny. Czas reakcji A.I. jest gwałtownie szybszy niż ludzkiego, i jest w stanie koordynować plany taktyczne i reakcje na bodźce, nawet w świecie walki powietrznej na 1500 mil na godzinę. Całość ucieka z komputera nie lepiej niż budżetowy laptop.

Sekret, prezes i dyrektor naczelny Psibernetix Nick Ernest powiedział Magazyn UC, to coś, co nazywa się „Genetic Fuzzy Tree”. Zasadniczo dziwnie nazwany system GFT wykonuje obliczenia, które wcześniej potrzebowałyby superkomputera i dzielił je na mniejsze „podrzędne decyzje”, które wymagają skracania mniejszej liczby zmiennych.

„Najprostszym sposobem, w jaki mogę opisać system Genetic Fuzzy Tree, jest to, że bardziej przypomina sposób, w jaki ludzie podchodzą do problemów” - mówi Ernest. Zamiast analizować każdą maleńką zmienną, taką jak superkomputer, system GFT postanawia przyjrzeć się najważniejszemu problemowi i po prostu przejść do tego, podrzucając inne zmienne, aby podejmować szybsze decyzje w zmieniającym się środowisku.

Kelly Cohen, profesor lotnictwa i kosmonautyki UC, twierdzi, że system ALPHA, który wciąż się uczy i dostosowuje do przyszłych wersji, stanie się odpowiednikiem AlphaGo lub innego lepszego od człowieka superkomputera.

„Jeśli chodzi o naśladowanie ludzkiego rozumowania, myślę, że chodzi o bezzałogowe statki powietrzne, które IBM / Deep Blue kontra Kasparow miały być w szachach” - powiedział Cohen. W obecnej sytuacji może to być niewiarygodny atut dla wojska - ale jeśli pójdzie nieuczciwie, nawet Maverick i Kenny Loggins mogą nie być w stanie nas uratować.