Harvard's Using National Intelligence Grant dla „Moonshot” A.I. Badania

Jeśli sztuczna inteligencja naprawdę zmieni świat, jak uważa wielu ekspertów, to dobrze jest zacząć inwestować teraz. Tak więc niespodzianką jest, że Uniwersytet Harvarda złożył wniosek i wygrał dotację w wysokości 28 milionów dolarów, aby przelać pieniądze na pięcioletni A.I. badanie.

Niespodzianką jest jednak to, skąd pochodzą pieniądze: Inteligencja Zaawansowanych Projektów Badawczych, organizacja w Urzędzie Stanów Zjednoczonych Dyrektora Wywiadu Narodowego.

Podobno pieniądze będą przeznaczone na badania złożonych procesów w mózgach ssaków i dlaczego są tak dobrze podłączone, aby uczyć się i wykorzystywać nowe informacje, tak jak się przedstawia. Celem jest zaprojektowanie algorytmów komputerowych, które są zoptymalizowane pod kątem uczenia się ludzi. Pracując razem, neuronaukowcy i programiści z Harvardu i 13 innych laboratoriów w całym kraju będą obserwować i analizować aktywność w korze wzrokowej ludzi i próbować imitować te procesy w systemie maszynowym.

„To wyzwanie na miarę, podobne do projektu Human Genome Project”, powiedział biolog, informatyk i kierownik projektu David Cox Komputerowy świat. „Kiedy odkryjemy podstawowe zasady rządzące sposobem uczenia się mózgu, nie trudno wyobrazić sobie, że w końcu będziemy w stanie zaprojektować systemy komputerowe, które będą pasować, a nawet przewyższać, ludzi”.

Dlaczego IARPA jest zainteresowana A.I. Badania? Organizacja faktycznie finansuje wiele różnych projektów - niektóre ściśle związane z gromadzeniem i analizą danych wywiadowczych, a niektóre tylko luźno powiązane. Jednak jeśli chodzi o A.I., łatwo jest zrozumieć, dlaczego społeczność wywiadowcza jest chętna na rozwój systemów autonomicznych. A.I. może wchłonąć ogromne ilości danych i zrozumieć to znacznie szybciej niż ludzie. Mogliby zidentyfikować wzorce i trendy lub odstąpienia od ludzkich zachowań w sposób, w jaki ludzie nie są łatwo wyposażeni.

Pierwsza część badania polega na szkoleniu szczurów w rozpoznawaniu obiektów na monitorze komputera i rejestrowaniu aktywności ich neuronów wzrokowych. Następnie mózg szczurów będzie badany bezpośrednio za pomocą pierwszego na świecie wielowiązkowego skaningowego mikroskopu elektronowego, dogodnie zlokalizowanego również na Harvardzie.

Miejmy nadzieję, że Cox i jego zespół będą mogli wykorzystać te dane do cyfrowej rekonstrukcji całego systemu wizualnego w trzech wymiarach - z których inni badacze mogą wziąć lejce i zbudować algorytmy, które mogą uczyć się i identyfikować wzorce na podstawie tych rekonstrukcji.

Nie jest od razu jasne, w jaki sposób IARPA ma nadzieję wykorzystać taki system do celów wywiadowczych. Jedyną pewną rzeczą jest to, że zdecydowanie nie szukają wypłaty krótkoterminowej. Badanie to może doprowadzić do imponujących przełomów w A.I. rozwoju, ale żadne praktyczne zastosowania nie będą się ujawniać przez co najmniej kolejną dekadę (i prawdopodobnie kilka dziesięcioleci, jeśli jesteśmy realistami). Ale wczesne inwestycje IARPA prawdopodobnie spłacą się na tej linii czasu.