Google Open-Sourced Its Chatbot Code Więc Microsoft Tay A.I. Nie zdarzy się ponownie

$config[ads_kvadrat] not found

Tay A.I. | The People's Chatbot

Tay A.I. | The People's Chatbot
Anonim

Chatbots oficjalnie trafił na scenę komercyjną w 2016 roku. Slack ma teraz sklep chatbotów dla profesjonalistów, Facebook właśnie wydał swoją platformę Messenger dla nich (choć nadal uczy się, co z nimi zrobić), a Microsoft miał nawet kontrowersje na chatbocie z jego rasistowskim botem Tay. Teraz Google wkracza w ten segment i ma nadzieję naprawić błędy z przeszłości, czyniąc go otwartym źródłem.

Google ogłosił dziś, że prowadzi badania nad dwoma oddzielnymi programami językowymi open-source dla programistów. Programy o nazwach SyntaxNet i Parsey McParseface (wyraźnie gra na brytyjskim statku naukowym, który internet chciał nazwać Boaty McBoatface) same nie są chatbotami, ale zapewnią umiejętności językowe niezbędne do uczynienia chatbotów bardziej inteligentnymi.

Zgodnie z ich nazwami, Parsey McParseface analizuje ich angielskie zdania, podczas gdy SyntaxNet przypisuje znacznik dla każdej części mowy w zdaniu i próbuje je połączyć. W tandemie oba programy są w stanie zinterpretować bardziej złożone struktury zdań - w przeciwieństwie do bota Tay, który po prostu powtórzył nienawistną mowę Internetu.

Na przykład Google twierdzi, że maszyny zawsze potrafiły analizować zdanie takie jak „Alice zobaczyła Boba”. Jednak w przypadku tych dwóch programów łatwiej jest zrozumieć bardziej złożone zdania - „Alice, która czytała o SyntaxNet, zobaczyła Boba w korytarz wczoraj ”, na przykład.

Google wskazuje również, że ludzie są szczególnie szybcy i dobrze rozumieją zdania w oparciu o kontekst, podczas gdy maszyny wydają się być bardzo dosłowne.

„Nierzadko zdarza się, że zdania o średniej długości - powiedzmy 20 lub 30 słów - mają setki, tysiące, a nawet dziesiątki tysięcy możliwych struktur składniowych” - napisali naukowcy w blogu. „Parser języka naturalnego musi jakoś przeszukać wszystkie te alternatywy i znaleźć najbardziej wiarygodną strukturę, biorąc pod uwagę kontekst”.

Dla zdania takiego jak „Alice jechała ulicą w swoim samochodzie”, maszyny muszą bardziej aktywnie rozszyfrować, że mówca nie oznacza, że ​​bardziej absurdalne jest czytanie ulicy w samochodzie Alice.

Być może inżynierowie i programiści świata mogą wykorzystać te platformy i zamienić chatboty w coś bardziej inteligentnego, ponieważ większość z tych, które do tej pory widzieliśmy, obraża nas albo ich bolesnymi słowami, albo niemożnością dokładnego określenia pogody.

$config[ads_kvadrat] not found