Apple Co-Founder Wozniak on Zuckerberg, AI, Crypto
Po pobiciu starożytnej gry Go w zeszłym miesiącu, zespół sztucznej inteligencji Facebooka coraz bardziej podnosi swój poprzeczkę: W czwartek Mark Zuckerberg (który obecnie ciężko pracuje na własną rękę, osobisty asystent A.I.) ogłosił, że jego naukowcy uczą A.I. przewidzieć brakujące słowa w opowiadaniach dzieci.
„Czy możemy uczyć A.I. czytać Alicja w Krainie Czarów ? - zapytał Zuckerberg w tym poście na Facebooku.
To A.I. jest przeszkolony, aby przewidzieć, jak wypełnić luki w niekompletnych zdaniach, ale byłby w stanie zrobić znacznie więcej niż tylko -- w -- pustych. Komputery już od jakiegoś czasu mają taką zdolność w młodym wieku, wyjaśnia Zuck. Potrafili przewidzieć „proste słowa, takie jak 'na' lub 'w' i czasowniki jak 'biegać' lub 'jeść,' ”Ale jeśli chodzi o rzeczowniki, komputery te od dawna walczą.
Tak więc ci naukowcy z Facebooka przygotowali test, w którym mogli dowiedzieć się, jak przechodzić latającymi kolorami: „Test książki dla dzieci”. (Facebook opublikował również plik o pojemności 1,6 GB zawierający wszystkie książki dla dzieci, które AI studiował w teście.tgz, dostępny - ostrzeżenie: natychmiastowe pobranie - tutaj.)
A.I. jest także przeszkolony w odpowiadaniu na pytania dotyczące wiadomości, a te postępy, jak mówi Zuck, idą w kierunku rozwoju asystenta czatu na Facebooku, zwanego „M.”
Chodzi o to, że inne A.I. programiści również podejmą ten projekt i wykorzystają ten sam ogromny zestaw danych o pojemności 1,6 GB.
Od artykułu opublikowanego przez naukowców:
Test wymaga przewidywań dotyczących różnych rodzajów brakujących słów w książkach dla dzieci, biorąc pod uwagę zarówno pobliskie słowa, jak i szerszy kontekst książki. Ludzie wykonujący test przewidują wszystkie typy słów z podobnym poziomem dokładności. Jednak polegają one na szerszym kontekście, aby dokonać dokładnych prognoz dotyczących nazwanych jednostek lub rzeczowników, podczas gdy nie ma to znaczenia przy przewidywaniu czasowników lub przyimków o wyższej częstotliwości.
Oczywiście, ani człowiek, ani komputer nie mogą tego zrobić całkowicie ślepo - obaj badani potrzebują trochę kontekstu. Zbyt wiele kontekstu, a komputer zostaje przytłoczony; za mało, a komputer cofa się w zamieszaniu.
Zuck chce pewnego dnia zniewolić ten A.I. na Facebook Messenger, co oznacza, że Facebook będzie miał asystenta czatu przynajmniej na równi z Google.
Kolejny test, głęboko zakopany w opublikowanym artykule, daje wgląd w to, co może być jedną z wielu zaplanowanych funkcji M. Naukowcy przeszkolili A.I. uczyć się ze zbioru 93 000 artykułów z CNN. Każdy artykuł w zestawie danych zawiera „pytanie wynikające z towarzyszącego mu podsumowania punktora”, a odpowiedzią na to pytanie jest zawsze nazwa podmiotu - rzeczownik właściwy. A.I. w tym teście radził sobie całkiem nieźle: pod pewnymi warunkami „znacznie przewyższa najnowocześniejsze”.
Asystent czatu mógłby zatem - prawdopodobnie - odpowiedzieć na pytania dotyczące bieżących wiadomości. („Jak nazywa się prezes, który publicznie sprzeciwiał się rządowi?” Tim gotuje.) A kiedy A.I.s piszą wiadomości i Odpowiadając na zapytania o wiadomości, nie będzie absolutnie żadnej potrzeby dla wspaniałych ludzi Odwrotność nawet istnieć. Do tego czasu przybliżymy naszą przyszłość A.I. zdolności władców do naszych najlepszych ludzkich zdolności.
5 współczesnych par filmowych, od których wszyscy możemy się uczyć
Och, rzeczy, których możemy się nauczyć z filmów! Kiedy wolisz brać lekcje, oglądając niż doświadczając, weź kilka wskazówek od tych par.
Czy przytulanie jest oszustwem, czy nie? jak czytać między rozmytymi liniami
Co jest dla ciebie oszustwem? Czy to całowanie, czy seks? Czy to związek emocjonalny? A czy przytulanie też oszukuje? Jak daleko jesteś w stanie się posunąć?
Slutty girls: 12 pozytywnych lekcji, z których wszyscy możemy się uczyć
Dlaczego wydaje się, że wszyscy nie lubią dziwek? Może dlatego, że nie zorientowali się, że zdzirowate dziewczyny mogą uczyć mocnych lekcji.