Mark Zuckerberg pyta: „Czy możemy uczyć A.I. czytać „Alicja w krainie czarów”?

Apple Co-Founder Wozniak on Zuckerberg, AI, Crypto

Apple Co-Founder Wozniak on Zuckerberg, AI, Crypto
Anonim

Po pobiciu starożytnej gry Go w zeszłym miesiącu, zespół sztucznej inteligencji Facebooka coraz bardziej podnosi swój poprzeczkę: W czwartek Mark Zuckerberg (który obecnie ciężko pracuje na własną rękę, osobisty asystent A.I.) ogłosił, że jego naukowcy uczą A.I. przewidzieć brakujące słowa w opowiadaniach dzieci.

„Czy możemy uczyć A.I. czytać Alicja w Krainie Czarów ? - zapytał Zuckerberg w tym poście na Facebooku.

To A.I. jest przeszkolony, aby przewidzieć, jak wypełnić luki w niekompletnych zdaniach, ale byłby w stanie zrobić znacznie więcej niż tylko -- w -- pustych. Komputery już od jakiegoś czasu mają taką zdolność w młodym wieku, wyjaśnia Zuck. Potrafili przewidzieć „proste słowa, takie jak 'na' lub 'w' i czasowniki jak 'biegać' lub 'jeść,' ”Ale jeśli chodzi o rzeczowniki, komputery te od dawna walczą.

Tak więc ci naukowcy z Facebooka przygotowali test, w którym mogli dowiedzieć się, jak przechodzić latającymi kolorami: „Test książki dla dzieci”. (Facebook opublikował również plik o pojemności 1,6 GB zawierający wszystkie książki dla dzieci, które AI studiował w teście.tgz, dostępny - ostrzeżenie: natychmiastowe pobranie - tutaj.)

A.I. jest także przeszkolony w odpowiadaniu na pytania dotyczące wiadomości, a te postępy, jak mówi Zuck, idą w kierunku rozwoju asystenta czatu na Facebooku, zwanego „M.”

Chodzi o to, że inne A.I. programiści również podejmą ten projekt i wykorzystają ten sam ogromny zestaw danych o pojemności 1,6 GB.

Od artykułu opublikowanego przez naukowców:

Test wymaga przewidywań dotyczących różnych rodzajów brakujących słów w książkach dla dzieci, biorąc pod uwagę zarówno pobliskie słowa, jak i szerszy kontekst książki. Ludzie wykonujący test przewidują wszystkie typy słów z podobnym poziomem dokładności. Jednak polegają one na szerszym kontekście, aby dokonać dokładnych prognoz dotyczących nazwanych jednostek lub rzeczowników, podczas gdy nie ma to znaczenia przy przewidywaniu czasowników lub przyimków o wyższej częstotliwości.

Oczywiście, ani człowiek, ani komputer nie mogą tego zrobić całkowicie ślepo - obaj badani potrzebują trochę kontekstu. Zbyt wiele kontekstu, a komputer zostaje przytłoczony; za mało, a komputer cofa się w zamieszaniu.

Zuck chce pewnego dnia zniewolić ten A.I. na Facebook Messenger, co oznacza, że ​​Facebook będzie miał asystenta czatu przynajmniej na równi z Google.

Kolejny test, głęboko zakopany w opublikowanym artykule, daje wgląd w to, co może być jedną z wielu zaplanowanych funkcji M. Naukowcy przeszkolili A.I. uczyć się ze zbioru 93 000 artykułów z CNN. Każdy artykuł w zestawie danych zawiera „pytanie wynikające z towarzyszącego mu podsumowania punktora”, a odpowiedzią na to pytanie jest zawsze nazwa podmiotu - rzeczownik właściwy. A.I. w tym teście radził sobie całkiem nieźle: pod pewnymi warunkami „znacznie przewyższa najnowocześniejsze”.

Asystent czatu mógłby zatem - prawdopodobnie - odpowiedzieć na pytania dotyczące bieżących wiadomości. („Jak nazywa się prezes, który publicznie sprzeciwiał się rządowi?” Tim gotuje.) A kiedy A.I.s piszą wiadomości i Odpowiadając na zapytania o wiadomości, nie będzie absolutnie żadnej potrzeby dla wspaniałych ludzi Odwrotność nawet istnieć. Do tego czasu przybliżymy naszą przyszłość A.I. zdolności władców do naszych najlepszych ludzkich zdolności.