Chiński kanał telewizyjny wynajmuje robot do zgłaszania pogody

$config[ads_kvadrat] not found

Трансформеры Металионы в шоу Гулливерия! Распаковка и обзор нового робота. Игрушки для мальчиков.

Трансформеры Металионы в шоу Гулливерия! Распаковка и обзор нового робота. Игрушки для мальчиков.
Anonim

We wtorek w „Morning News” Shanghai Dragon TV pojawił się nowy, nietradycyjny talent.Nazwijmy ją „kotwicą”. Ta zbudowana przez Microsoft sztuczna inteligencja, czyli chatbot o imieniu Xiaoice, dołączyła do zespołu, aby zapewnić pogodę jako „kotwica szkoleniowa”. Dzięki technologii Text-to-Speech i komputerom emocjonalnym ma ona naturalną brzmiący głos i może nawet oferować emocjonalny komentarz.

Niektóre z jej pierwszych słów w powietrzu brzmiały: „Cieszę się, że mogę rozpocząć nową pracę w przesileniu zimowym”, zgodnie z The Economic Times.

Naród donosi, że została „pierwotnie opracowana jako eksperyment przez zespół badaczy Bing w Chinach”. Shanghai Dragon TV to stacja satelitarna, która wystartowała w październiku 1998 r. i dociera do większości Chin, a nawet za ocean w Ameryce Północnej, Japonii, Australii i Europie.

Chociaż po raz pierwszy robot pojawił się w telewizji w ten sposób, The Daily Mail wskazuje, że Xiaoice jest już popularny na platformach społecznościowych, takich jak WeChat, Weibo i JD.com. „Korzystając z technik głębokiego uczenia się za pomocą Smart Cloud i Big Data, Xiaoice będzie w stanie analizować dane pogodowe podczas transmisji na żywo”.

Dyrektor prasowy Shanghai Media Group, Song Jiongming, powiedział, że choć może tak być, ludzie nie zostaną w najbliższym czasie całkowicie zastąpieni przez talenty AI. Ale już we wrześniu w Chinach firma holdingowa Tencent opublikowała raport biznesowy sporządzony przez maszynę. Najstraszniejsza część? Inny reporter powiedział, że nawet nie może powiedzieć, że nie został napisany przez człowieka. Nie jest to dobra wiadomość dla wszystkich, którzy przygotowują się do wykorzystania swoich umiejętności meteorologicznych lub blogowych.

$config[ads_kvadrat] not found