Renzell, nowy system oceny restauracji, zakłady na matematykę

Ludzie chcą znaleźć dobre miejsce do jedzenia. Rozprzestrzenianie się ankiet i witryn takich jak Michelin, Zagat, The Infatuation i przegląd zwykłej restauracji w gazecie są znakami, że profesjonalna opinia nadal ma znaczenie - zwłaszcza gdy Park Południowy serwuje Yelp tak mocno. Takie jest myślenie Renzell, nowej firmy zajmującej się danymi i mediami, która stosuje własną metodologię oceniania, aby oceniać restauracje z dobrą kuchnią - i oceniać samych ankietowanych.

Bo Peabody, założyciel Renzell, rozmawiał ze mną w swoich biurach w Nowym Jorku. Peabody z całego serca wierzy, że Renzell może być lepszą firmą ratingową i że jego algorytmy mogą być używane na całym świecie. Jest bardzo zaangażowany w przejrzystość - Renzell dzieli się swoimi odkryciami z samymi restauracjami - że wysłał mi login, aby przejść przez ankietę. Podobnie jak Zagat, Renzell polega na wypełnianiu formularzy na podstawie doświadczeń klientów. Peabody widzi wiele różnic między swoimi żołnierzami a Zagat. Sama ankieta Renzella jest imponująca i widziałem wiele dokumentów Zagat w moim czasie. Czysto zbudowany, koncentruje się na wszelkiego rodzaju doznaniach kulinarnych - od ścieżki dźwiękowej do stymulacji posiłku. Wypełnienie było zabawne. Peabody na tym polega.

Odwrotność: Czy możesz podać mi trochę informacji o firmie?

Peabody: Ostatnie 20 lat spędziłem żyjąc dwa równoległe życia: jedno jako venture capital digital technology, a drugie jako restaurator. Miałem dwie restauracje. Renzell jest dla mnie zwieńczeniem wielu prac, które wykonałem. Tak więc, mieszkając na Manhattanie przez ostatnie 15 lat - jako ktoś, kto kocha restauracje i jest w branży - nadal dużo jem. Uderzyło mnie zawsze, jak przestarzałe są oceny i recenzje ekosystemów, nie tylko w Nowym Jorku, ale na całym świecie. W Nowym Jorku innowacje technologiczne wpłynęły praktycznie na każdy inny aspekt życia.

Uderzyło mnie również, że jeśli możesz zebrać więcej recenzji opartych na danych, możesz również przekazać te dane do restauracji, aby umożliwić im dalsze udoskonalanie obsługi gości. Wydaje mi się, że inne spostrzeżenie, które zrobiłem, jest takie, że te miejsca - czy to Michelin, czy Zagat - wymyślają oceny, a następnie umieszczają je w niesamowicie brzydkich książkach telefonicznych. Tematyka, którą się zajmują, jest niezwykle piękna. Postanowiłem więc rozwiązać te problemy: wymyślmy bardziej oparte na danych podejście do tworzenia ocen, które pozwala wyeliminować wielu amatorów, którzy nękają wszystkie inne systemy. Następnie podzielmy się tymi danymi z restauracjami, aby cała sprawa nie wydawała się tak nieprzejrzysta i dziwna. Następnie umieśćmy oceny w czymś pięknym, zgodnym z pięknem tematu, który omawiamy.

Dobrze, a robisz to raz w roku?

Przynajmniej w sposób publiczny będziemy wystawiać ratingi raz w roku. Pojawią się w pierwszym numerze kwartalnika. W następnych trzech kwestiach pojawią się inne interesujące ciekawostki danych, ale także piękne historie i funkcje dotyczące restauracji, które omawiamy.

Musiałem wymyślić sposób na ograniczenie całkowitej liczby restauracji do definiowalnego wszechświata. Postanowiliśmy również podejść do tego z perspektywy danych. Zaczęliśmy śledzić - około półtora roku temu - zasadniczo wszystkie restauracje w Nowym Jorku, które będą brane pod uwagę. Zaczęliśmy od 225, a lista wzrosła do 265. Śledzimy te wszystkie na 32 różnych cechach i dajemy każdej restauracji ocenę na podstawie tych cech. Jest to prosty algorytm, który waży 32 rzeczy w określony sposób - niektóre są ważniejsze niż inne - i tak wymyśliliśmy oryginalną listę osób do pokrycia.

Czy korzystałeś z danych z innych źródeł, aby się tam dostać?

Tak. Około połowa rzeczy, które mamy, to istniejące dane Wine Spectator, Michelin, a potem pozostałe są podstawowymi badaniami, które sami prowadziliśmy. Więc tak naprawdę nie mówimy, że „Michelin jest zły”. Myślę, że jest to pojedyncza koncepcja; jest wadliwy.

Prawdopodobnie najbardziej wyjątkową cechą naszej firmy jest wybór tych restauracji, a następnie przeprowadzamy bardzo głęboką metodologię danych w celu uzyskania doświadczenia, które goście mają w ciągu wielu nocy w trakcie wielu doświadczeń z wieloma profilami osób.

Czy możesz mi powiedzieć więcej o samych danych?

Udostępniamy to wszystkim. Większość z nich znajduje się na stronie internetowej. Jesteśmy całkowicie transparentni w restauracjach odnośnie gromadzonych przez nas danych. Michelin tak naprawdę nie ma danych. Michelin i Zagat istnieją na przeciwległych krańcach spektrum problemów: Michelin jest dotknięty dużą subiektywnością. W każdym mieście mają tylko trzy lub cztery osoby, które jedzą w tych restauracjach. Jedzą tylko w tych restauracjach trzy, cztery, może pięć razy. Więc masz bardzo małą liczbę ludzi, którzy mają własne uprzedzenia. Na drugim końcu spektrum masz odwrotny problem, gdy masz zbyt wielu ludzi, większość z nich nie ma pojęcia i nie ma żadnej opinii na temat wysokiej klasy restauracji. Myślę, że ich opinie na temat miejsca na rogu są prawdopodobnie w porządku, ale faktem jest - na dobre i na złe - istnieje niewielka grupa ludzi, którzy naprawdę mają kwalifikacje do mówienia o wszystkich aspektach, które powinna mieć wspaniała restauracja.

To, co postanowiliśmy zrobić, to coś pośrodku, gdzie mamy kuratelę ludzi, którzy będą w każdym mieście od 500 do 750 osób. Zaczęliśmy od 75 osób z naszych osobistych sieci, sześciu z nas, którzy rozpoczęli pracę nad projektem. Rozmawiałem z 40 z nich przez godzinę, aby upewnić się, że wiedzą, o czym oni mówią, a następnie 38 z nich zdało egzamin i zaprosiliśmy 38 osób, a następnie zapraszamy pozostałych 35 na ślepo. Zaczęliśmy od około 65 osób w teście beta w maju. Kiedy zobaczyliśmy, co robimy, pozwoliliśmy im zacząć polecać innym ludziom. Kiedy ktoś zostanie skierowany, przeprowadzamy własne badania i budujemy profil tego, kim są ci ludzie. Ludzie będą się ubiegać o pomoc, przyjmujemy ich przez proces składania wniosków. Ale ludzie, którzy są zaproszeni przez istniejących członków, przeprowadzamy na nich wiele badań.Najważniejsze jest to, że korzystamy z danych, które gromadzimy na temat tych osób, i ważymy te odpowiedzi w ankietach na podstawie tych rzeczy, które o nich wiemy. W świecie firm technologicznych jest to podstawowa nauka o danych. Ale w świecie ocen restauracji jest to rewolucyjne.

Czy były jakieś restauracje, które zostały niespodziewanie wysoko ocenione?

Absolutnie. Dam ci przykład. W hotelu Helloon's Kitchen znajduje się restauracja Taboon, a szef kuchni przyniósł wysokiej jakości dania kuchni bliskowschodniej do znakomitego formatu. Wyjechał i niedawno wrócił, i jest to jakby lokalna restauracja, ale nasze dane sugerują, że w każdym wymiarze jest to restauracja docelowa.

Nie widzę Per Se.

Tak, to drugi koniec spektrum. Powiedziałbym, że miejsca, w których ludzie są najczęściej zaskoczeni brakiem obecności, to Masa i Per Se. Wiesz, dane sugerują, że - możesz zobaczyć, co śledzimy - a te miejsca dosłownie uzyskują zero wartości. Zrobili zero w klimacie. A kiedy otrzymasz zera w kategoriach, jest to bardzo trudne. Sposób, w jaki ważymy kategorie, te restauracje nigdy nie będą dobrze działać. Redagujemy. Nie myję rąk, ale zdecydowanie mamy punkt widzenia na temat tego, które z tych 32 rzeczy są ważniejsze.

Mogę powiedzieć, że gwiazda Michelin nie jest jedną z rzeczy, które bardzo ważymy. Nie chodzi o to, że nie szanujemy Michelin, ale Michelin skupia się na bardzo szczególnym punkcie widzenia i istnieje bardzo ograniczony zestaw rzeczy, o których nie sądzimy, by wskazywały na to, co jesz i dbasz. Jeśli pójdziesz do Per Se, usiądziesz z grupą turystów. I to w centrum handlowym! Mam na myśli, spójrz, byłem tam kilka razy. Są rzeczy, które są fantastyczne. Myślę, że jest to coś, co każdy powinien zrobić, jeśli może sobie na to pozwolić, ale nie sądzę, że jest to miejsce, do którego zamierzasz pójść każdego roku.