Sposób przewidywania gentryfikacji za pośrednictwem danych mediów społecznościowych

$config[ads_kvadrat] not found

Converting POS to SPOS

Converting POS to SPOS
Anonim

W tym tygodniu na 25. Międzynarodowej Konferencji World Wide Web w Montrealu naukowcy ogłosili, że najbardziej zaawansowanym technologicznie sposobem przewidywania gentryfikacji na obszarach miejskich jest najbardziej wiarygodny wskaźnik: aplikacje społecznościowe.

Obecnie rządy próbują korzystać ze spisów, aby zmierzyć dobrobyt społeczno-gospodarczy obszarów miejskich. Jednak dane spisowe są często brakujące i niejednoznaczne - sposobem na naprawdę dotarcie do sedna tego, co się dzieje, jest eksploracja treści w mediach społecznościowych.

Naukowcy zajmujący się „Mierzeniem miejskiej gęstości społecznej za pomocą wzajemnie połączonych sieci geo-społecznych” będą opisywać gentryfikację jako przesiedlenie mieszkańców w „ubogim obszarze” przez przybycie zamożnej populacji ekonomicznie i cyfrowo. Pomyśl o dzielnicy Bushwick w Nowym Jorku, lub, w przypadku tego badania, w dzielnicy Hackney w Londynie. W swojej analizie zespół zidentyfikował Hackneya jako niemal idealny przykład takich dzielnic, które identyfikują: pozbawionych finansów, wysokiej różnorodności społecznej i szalejącej gentryfikacji.

Naukowcy odkryli ten wzór, tworząc nowy rodzaj mapy społeczno-ekonomicznej. Pobrali dane z Twittera i Foursquare, aby utworzyć sieć 37 000 użytkowników, którzy zameldowali się w około 42 000 miejsc w Londynie. W ciągu dziesięciu miesięcy naukowcy przeanalizowali ponad pół miliona zameldowań, co pozwoliło im zobaczyć „różnorodność społeczną” dzielnic Londynu. Zdefiniowali różnorodność społeczną poprzez pomiary pośrednictwa, zbiegów okoliczności, entropii i jednorodności.

Stamtąd naukowcy porównali metryki, które ustalili z brytyjskim indeksem wielorakiego deprywacji, który jest statystycznym wskaźnikiem dobrobytu gospodarczego dzielnic Anglii. Zdali sobie sprawę, że korelacja obszaru „pozbawionego” - oznaczającego niski status ekonomiczny - z „wysoką różnorodnością społeczną” oznaczała, że ​​dzielnica była w trakcie gentryfikacji. Poza Hackney, gminy Tower Hamlets, Greenwich, Lambeth i Hammersmith zdawały się być dotknięte gentryfikacją.

Naukowcy twierdzą, że mają nadzieję, że ich prognostyczne badania gentryfikacji mogą pomóc decydentom w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących rozwoju miast. Dzięki nowej połączonej sieci geospołecznej takiej jak ta, samorządy lokalne mogą lepiej rozumieć, w jaki sposób (i gdzie) wdrażać środki, które będą chronić dzielnice przed negatywnymi skutkami gentryfikacji.

„Wykorzystanie tymczasowych miar miejskiego impulsu w czasie rzeczywistym jest atrakcyjne z perspektywy czasowej i kosztowej, ale może być wyzwaniem ze względu na demograficzne uprzedzenia użytkowników mediów cyfrowych”, piszą w nadchodzącym dokumencie, który zostanie zaprezentowany dzisiaj w Montrealu. „Jednak to właśnie te uprzedzenia mogą dostarczyć wglądu w niektóre z najtrudniejszych do ilościowego określenia i przewidzenia procesów, takich jak gentryfikacja”.

$config[ads_kvadrat] not found