Kto wygra Vikings vs. Packers? A.I. Przewiduje

Aaron Rodgers, rozgrywający Green Bay Packers, powinien zagrać w niedzielnym meczu przeciwko Wikingom z Minnesoty, pomimo kontuzji w lewym kolanie. Wikingowie mogą wykorzystać ograniczoną mobilność Rodgersa z kieszeni, tak jak robili to Chicago Bears podczas Tygodnia 1. Jak dobrze Rogers negocjuje sytuację, może być twórcą różnic w drugim tygodniu.

Aby przewidzieć wynik tego pojedynku w drugim tygodniu, jednogłośnie A.I. wykorzystali to, co znane jest jako inteligencja roju, do prognozowania łupków tygodniowych. Grupa fanów NFL pracowała razem jako umysł roju, aby wybierać. Jak widać na poniższej animacji, każdy uczestnik kontrolował mały złoty magnes i używał go do przeciągania krążka w kierunku odpowiedzi, która uważała za najbardziej prawdopodobny wynik. Gdy użytkownicy zobaczyli, że krążek zbliża się do konkretnego wyniku, wywołuje to reakcję psychologiczną. Dostosowują swoje decyzje, budując konsensus.

Być może biorąc pod uwagę kłopoty z kolanami Rodgersa, rój 27 ekspertów NFL doszedł do porozumienia, że ​​Minnesota Vikings pokona Green Bay Packers podczas drugiego tygodnia rozgrywek, ale nie są tak pewni, jak mogą być - z tylko 69 procent „siły umysłowej” wierzącej, że Wikingowie wygrają w niedzielę.

Jednomyślnie A.I. w przeszłości dokonał kilku przerażająco dokładnych prognoz wykorzystujących inteligencję roju, jak wyjaśnia nasz poprzedni artykuł. Na przykład rój wybrał tegorocznych zwycięzców Oscara z 94-procentową dokładnością. Oto jednomyślny A.I. założyciel Louis Rosenberg wyjaśniając inteligencję roju podczas niedawnej rozmowy TEDx.

W powiązanych wiadomościach, jednogłośny A.I. Niedawno przedstawił badania naukowe dotyczące jego zdolności do prognozowania gier w National Hockey League. W trwającym 200 tygodni 20-tygodniowym badaniu Swarm AI w NHL był w stanie z łatwością wyprzedzić oczekiwania Las Vegas, a „Pick of the Week” miał 85 procent czasu, produkując 170 procent ROI. Artykuł zatytułowany „Sztuczna inteligencja roju a rynki zakładów w Vegas” został zaprezentowany podczas konferencji IEEE Developments w eSystems Engineering Conference (DeSE 2018) w tym miesiącu w Downing College w Cambridge w Anglii. W komunikacie prasowym wydanym wraz z badaniem współautor Gregg Wilcox mówi, że technologia może być stosowana również w sprawach spoza sportu. „Przewidywanie sportu jest zabawne, ale obecnie stosujemy te same techniki w wielu innych dziedzinach, w tym w prognozowaniu finansowym, prognozowaniu biznesowym i diagnostyce medycznej, wszystkie z pozytywnymi wynikami”.

Chcesz dołączyć do roju, który co tydzień wybiera mecze NFL? Zarejestruj się, aby wziąć udział w przyszłych prognozach