Oglądaj autonomiczny dron szermierczy Dodge ataki mieczem

Ross Allen chce, aby jego technologia kierowała samochodami bez kierowcy w miastach i pomagała trutniom transportowym poruszać się po skomplikowanych torach lotu, ale teraz jest zajęty próbą trafienia go mieczem.

Allen jest doktorem kandydat na Stanford University, gdzie specjalizuje się w szkoleniu robotów, aby unikać przeszkód przy dużych prędkościach. Większość swoich badań wykonuje na małych quadkopterach, ponieważ są jedną z najbardziej adaptowalnych, dynamicznych i sterowalnych platform do opracowywania technologii unikania kolizji. Poza tym są cholernie fajne.

„Quadcopter drony są świetną platformą badawczą, ponieważ są na tyle złożone, że dodają wszystkie te wyzwania, które naukowcy lubią oglądać” - powiedział Allen Odwrotność. „Są dobrym połączeniem wyzwania i użyteczności”.

Ale quadoptery są tylko elementami konstrukcyjnymi badań Allena, które mogą być przełomowe w kilku branżach robotyki.

„Badania są… naprawdę odpowiednie do każdego rodzaju systemów robotycznych, zwłaszcza gdy te systemy robotyczne są w pewnym sensie szybkim ruchem lub mają zachowania, których muszą przestrzegać, takie jak samochody”, powiedział Allen.

Autonomiczne lub samobieżne samochody mogą być wszechobecne w niedalekiej przyszłości, ale jednym z największych wyzwań dla kierowców sztucznej inteligencji jest zmotywowanie ich do wyczuwania i reagowania odpowiednio na szybko poruszające się zewnętrzne przeszkody w różnych okolicznościach. Allen demonstruje swoją nową technologię w prosty, nieskomplikowany sposób (uderzając w nią mieczem), ale twierdzi, że wysokie możliwości jego technologii są „mniej błyskotliwe” niż unikanie miecza.

Na wyższym poziomie autonomiczne oprogramowanie unikające (nazywane technicznie „planowaniem ruchu kinodynamicznego w czasie rzeczywistym”) może pomóc pojazdom lub sprzętowi nawigować z punktu na punkt na wytyczonym kursie, jednocześnie reagując na przeszkody, gdy pojawiają się niespodziewanie. Oznacza to, że dron dostawczy lub samochód samobieżny może zboczyć z drogi, aby uniknąć przeszkody, a następnie automatycznie wykreślić jego przebieg, aby znaleźć drogę powrotną. Allen twierdzi, że może to również pomóc autonomicznym łodziom, ciężkim żurawiom automatycznym, a nawet statkom kosmicznym reagować na drobne zmienne podczas skomplikowanych procedur, takich jak podnoszenie przedmiotów lub dokowanie stacji kosmicznych.

„Przyszedłem do tego badania, chcąc rozwiązać większy problem” - powiedział Allen. Mimo że A.I. technologia szybko się rozwija, ucząc roboty, by reagowały na ogromne ilości zmiennych tak szybko, jak tylko człowiek może być kolejnym krokiem do prawdziwej autonomii. W międzyczasie miejmy nadzieję i módlmy się, aby nikt nie łączył technologii Allena z szaloną piłą łańcuchową, ponieważ na podstawie poniższego filmu miecz szermierczy Allena nie miałby szans.