Melonee Wise mówi więcej kobiet powinno wiedzieć „Inżynieria to kreatywne pole”

$config[ads_kvadrat] not found

Melonee Wise on how robots will transform the workplace

Melonee Wise on how robots will transform the workplace

Spisu treści:

Anonim

„Różowy Legos, niebieski Legos; Myślę, że to śmieszne. ”

Melonee Wise nie boi się łamać stereotypów związanych z płcią, aby zaangażować więcej kobiet w robotykę i inżynierię. Dyrektor generalny Fetch Robotics pracuje z robotami od 15 lat, aw tym zespole nie zauważyła znaczących postępów w zmniejszaniu nierówności płci.

Podczas panelu dyskusyjnego na konferencji RoboUniverse 2016 na Manhattanie w poniedziałek Wise wraz z założycielką Moondial, Sabine Seymour i dziennikarką ABC News, Marią Stefanopoulos, opisali na scenie w Javits Center swoje doświadczenia w świecie robotyki, które w ostatnia dekada zrobiła duży krok naprzód, zarówno pod względem sprawności technicznej, jak i praktycznego zastosowania. Wszyscy trzej byli świadkami i uczestniczyli w tych postępach z pierwszej ręki.

Niestety, to tylko mała grupa kobiet pracujących w klubie dla chłopców.

„Jeśli spojrzysz na inżynierię w ogóle, jest tylko pięć do dziesięciu procent kobiet w inżynierii” - mówi Wise Odwrotność. „Potem bierzesz podzbiór robotyki w inżynierii i wtedy może tylko pięć do dziesięciu procent z nich to kobiety. Liczba kobiet w tej dziedzinie jest dość mała. Nie wiem, czy to się rozwija - to nie znaczy, że się zmienia. ”

Wise mówi, że jej doświadczenie ogranicza jej postrzeganie tylko do małej części robotyki. Jej Fetch Robotics koncentruje się na tworzeniu robotów dla potrzeb logistycznych i produkcyjnych. Obejmuje to zadania związane z badaniem danych (np. Śledzenie zasobów fizycznych, mierzenie temperatury i wilgotności w niektórych pomieszczeniach), tranzyt między punktami (gdy roboty są odpowiedzialne za przenoszenie przedmiotów), a także śledzenie ludzi podczas wykonywania zadań w celu udzielenia pomocy, jak transport.

„Sprowadziliśmy nasze roboty do jednego obiektu, aby wykonać pilotaż” - mówi Wise. „W ciągu pierwszych kilku godzin ludzie mówili:„ O mój Boże, kocham twojego robota. Cieszę się, że nie chodzę! ”To było niewiarygodne. Nazywali je szczeniętami, a roboty były ich najlepszymi przyjaciółmi w ciągu czterech godzin. ”

Niemniej jednak, jeśli RoboUniverse 2016 jest jakimś wskazaniem, brakuje kobiet w świecie robotyki. Według moich szacunków kobiety stanowiły tylko około 10 do 15 procent wszystkich uczestników.

„Największym wyzwaniem jest skłonienie kobiet do składania wniosków”, mówi Wise. „Próbowaliśmy miliona różnych taktyk. Niewiele jest kobiet. Na każdych stu kandydatów może mieć zastosowanie cztery lub pięć. ”

Przez długi czas algorytmy rozpoznawania twarzy naprawdę wiedziały, jak rozpoznać białe twarze mężczyzn

Wiele z tego ma związek z faktem, że pomimo wysiłków wielu instytucji i organizacji w całym kraju, dziewczęta nadal nie są tak skłonne do ścigania STEM jak ich koledzy z płci. Wise uważa, że ​​częściowo problem polega na tym, że dziedziny STEM nie popierają również różnorodności, tak jak robią to inne dziedziny akademickie - nawet jeśli ma to kluczowe znaczenie dla prowadzenia dobrych badań naukowych i technologicznych. Przykładem, jaki wykorzystała, było to, że przez długi czas algorytmy rozpoznawania twarzy naprawdę wiedziały, jak rozpoznać białe twarze mężczyzn. Stało się tak, ponieważ ci programiści używali siebie jako przedmiotów testowych - i zdarzało się, że byli to całkiem biali mężczyźni.

Ponadto powiedziała publiczności na panelu, że myśli: „wcześnie tworzymy wielkie mury dla ludzi”, mówiąc im, że muszą być mądrzy, aby robić te rzeczy, „kiedy tak naprawdę powinniśmy im mówić, że muszą być twórczy robić te rzeczy. ”

„Inżynieria to dziedzina twórcza i tylko w ten sposób można uzyskać innowacje”.

Seymour jest dowodem na tę kreatywność w działaniu. Jej praca z Moondial polega na zintegrowaniu czujników z elastycznymi tkaninami, czyli tworzeniu inteligentnych ubrań. Obejmuje to prawie wszystkie rodzaje danych, które wpływają na twoje ciało: temperaturę, nawodnienie, sposób mówienia, zajęcia zawodowe i wiele innych.

Seymour, profesor Fashionable Technology w Parsons School of Design w New School, nazywa to „sztuczną inteligencją w dobrym stylu”.

Zgadza się z rzucaniem przez Wise'a sztywnych sposobów, w które wielu ludzi wierzy, że mężczyźni i kobiety z natury myślą. „Te stereotypy po prostu nie działają dla mnie i nie sądzę, że będą działać w przyszłości” - powiedziała publiczności. „Musimy być bardziej hybrydowi”.

$config[ads_kvadrat] not found